[发明专利]高效对话配置

说明书

本发明有关一种在计算机支持的自动化对话系统中用于高效对话配置和对话判读的方法。本发明的优点特别在于：减少了产生对话时的工作复杂度，并且因此降低了错误可能性。此外，可以考虑子对话的语境，并根据所述语境来动态地产生对话。此外，所述方法可以自动启动与人类用户的对话。本发明还有关一种对应地设计的系统设备，并且有关一种具有控制命令的计算机程序产品，所述控制命令执行所述方法或操作所述系统组件。

技术领域

本发明有关一种在计算机辅助自动化对话系统中用于高效对话配置和对话判读的方法。其中，本发明特别具有在对话创建中减少了工作量并因此减少了易出错性的优点。此外，可以考虑子对话的语境，并根据此语境动态地创建对话。此外，所提出的方法可以自己启动与人类用户的对话。本发明还有关一种对应地设置的系统设备，并且有关一种包括控制命令的计算机程序产品，所述控制命令执行所述方法或操作所述系统设备。

背景技术

US 2015/0134337 A1公开一种包括谈话场景的基于谈话的检索系统。

DE 10 2012 019 178 A1公开一种用于判读用户输入的计算机程序产品，以便在具有至少一个处理器的计算装置上执行任务。

DE 60 030 920 T2公开了与数据仓库或数据存储器关联的用于收集数据的方法，所述数据被分配给语音系统的用户的语音。

DE 11 2016 003 335 T5公开了自然语言处理(NLP)系统，尤其是包括自然语言生成(NLG)系统的NLP系统，自然语言生成(NLG)系统进而包含自然语言翻译(NLT)系统、自然语言处理问答(NLP QA)系统、以及以自然语言进行对话的系统等。

在现有技术中,已知对话系统，其中机器系统与人类用户互动，并接收人类用户的语音命令。对这些命令的反应随后被启动，并且用户接收到对应的回应。此类系统例如以注册商标“Alexa”和“Siri”而闻名。除了在信息娱乐领域中，此类系统也例如在汽车领域中使用，其中，用户可以语音控制导航系统或其他功能。

现有技术还公开了例如用于将声音转换为文本并再次转换回来的装置。此类系统通常称为“语音识别”系统。这可以以人类用户说出句子并且随后通过模式匹配将接收到的声音信号分配给文本的方式进行。其还已知为提供一种文本，随后将其转换为自然声音语言。此方法通常称为“文本到语音”。

此外，文本的判读是已知的，这例如在“自然语言理解”的情况下进行。此类方法使得可以从现有的文本段落中提取关键字，并随后进行进一步处理。此外，自然语言处理技术是已知的。

传统对话系统以用户提供声音或文字输入的方式实施，其中所述声音或文字输入被转换为文本。随后，启动控制进一步对话的对应源代码。在此类对话控制系统或对话协议中，储存对哪个问题会给出哪个答案。此外，可以指定回应于哪个命令来执行哪个动作。为此，为每个对话提供专用的源文本，并且以硬编码方式描述对话过程。描述对话的此类元素具有这样的缺点：在这种情况下，必须对整个对话进行建模，特别是还必须储存所提供的文本元素。这类对话只要在重新启动时就会死板地运行。因此，可能很难合并语境知识，并且对话通常每次都以相同的方式进行。

此外，此类的各个硬编码对话也存在难以实施的缺点，因为必须预先为每个请求和每个对话分支创建专用对话。这导致了另一问题，即，为此产生了大量的源代码，并且必须对应地进行测试。此测试是工作密集型的，而且可能容易出错。另外，由于对话已经预先被固定，因此用户通常感受不到直观的对话过程。

发明内容

因此，本发明的一个目的是提出一种用于高效对话配置和对话判读的改进方法，所述方法使得可以进行动态对话，所述动态对话可以根据用户输入个别地进行。所提出的方法应该以可在运行时间选择及使用对话元素的方式动态地构建。此外，本发明的一个目的是提供一种对应地设置的系统设备和包括控制命令的计算机程序产品，所述控制命令实现所提出的方法或操作所提出的系统设备。