[发明专利]基于多个查询解释的基于方面的查询改进在审
申请号: | 201980035220.9 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN112219200A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 菊地弘晶;守屋丰 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 马明月 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 查询 解释 方面 改进 | ||
通过包括接收用于查询整个文档集中偏离一个或多个方面值的文档的查询的过程,提供了基于多个查询解释的基于方面的查询改进。该过程根据查询的查询文本生成不同的查询解释。该过程执行不同的查询解释以获得结果文档集。对于每个不同的查询解释,执行执行查询解释以获得对应于该查询解释的结果文档集,并且识别结果文档集中所表示的方面值。该过程构建并向用户呈现查询改进界面,呈现结果文档集的不同查询解释和属性,以及对于一个或多个方面值中的每一个方面值并相对于彼此,呈现结果文档集中的每一个中的方面值的方面值表示。
背景技术
本发明总体上涉及文档查询领域,并且更具体地涉及基于方面(facet-based)的查询改进。基于方面的文本挖掘是用于对大量非结构化数据进行文本挖掘的一种解决方案。“方面(facet)”是与信息元素相关联的信息实体,有时被称为“文档”。方面和方面值可以作为自然语言处理(NLP)流水线的结果而生成,其中注释器软件检测条件并添加方面。关于文档,NLP处理文档,在其中查找这些方面值或特征。例如,方面可以是用于对电子商务空间中的产品进行分类的类别。作为示例,自然语言处理可以向文档分配不同粒度的类别,例如标识文档中包括的特定词语或短语、它们表示的文档或项目的创建日期或时间范围、或者针对它们表示的文档或项目的情感、音调或表达的类别。可以聚合(例如,当搜索时)方面以理解语料库特性。聚合方面指的是在搜索文档集时添加条件,例如查询约束。系统或用户可指定文档集(可能经由查询),然后在该文档集中,软件可对类别进行分类、排序和执行其他处理。在一些实例中,应用公式来确定每一类别的重要性。
发明内容
通过提供一种计算机实现的方法,克服了现有技术的缺点并且提供了另外的优点。该方法接收用于查询整个文档集的文档的查询。整个文档集的文档偏离一个或多个方面值。该方法根据查询的查询文本生成多个不同的查询解释。该方法执行多个不同的查询解释以获得结果文档集。对于多个不同的可执行查询解释的每个不同的查询解释,执行(executing)执行查询解释以从整个文档集获得对应于该查询解释的结果文档集,并且识别在结果文档集中表示的方面值。该方法还构建查询改进界面并将其呈现给用户。查询改进界面呈现结果文档集的多个不同的查询解释和属性。另外,其对于一个或多个方面值中的每个方面值,并且相对于彼此,呈现结果文档集中的每个结果文档集中的方面值的方面值表示。
进一步,提供了一种计算机系统,该计算机系统包括存储器和与该存储器通信的处理器,其中该计算机系统被配置为执行一种方法。该方法接收用于查询整个文档集的文档的查询。整个文档集的文档偏离一个或多个方面值。该方法根据查询的查询文本生成多个不同的查询解释。该方法执行多个不同的查询解释以获得结果文档集。对于多个不同的可执行查询解释的每个不同的查询解释,执行执行查询解释以从整个文档集获得对应于该查询解释的结果文档集,并且识别在结果文档集中表示的方面值。该方法还构建查询改进界面并将其呈现给用户。查询改进界面呈现结果文档集的多个不同的查询解释和属性。另外,其对于一个或多个方面值中的每个方面值,并且相对于彼此,呈现结果文档集中的每个结果文档集中的方面值的方面值表示。
更进一步,提供一种计算机程序产品,其包括可由处理电路读取且存储用于由处理电路执行的指令的计算机可读存储介质,以用于执行一种方法。该方法接收用于查询整个文档集的文档的查询。整个文档集的文档偏离一个或多个方面值。该方法根据查询的查询文本生成多个不同的查询解释。该方法执行多个不同的查询解释以获得结果文档集。对于多个不同的可执行查询解释的每个不同的查询解释,执行执行查询解释以从整个文档集获得对应于该查询解释的结果文档集合,并且识别在结果文档集中表示的方面值。该方法还构建查询改进界面并将其呈现给用户。查询改进界面呈现结果文档集的多个不同的查询解释和属性。另外,其对于一个或多个方面值中的每个方面值,并且相对于彼此,呈现结果文档集中的每个结果文档集中的方面值的方面值表示。
通过在此描述的概念实现了另外的特征和优点。
附图说明
现在将仅通过举例并且参考以下附图来描述本发明的优选实施例:
图1描绘了基于方面的文本挖掘的示例;
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