[发明专利]用于治疗痤疮的组合物和方法在审

专利信息
申请号: 201980035690.5 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN112352058A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: S·阿米尼;D·侯赛尼 申请(专利权)人: 普罗皮肤检测股份有限公司
主分类号: C12Q1/689 分类号: C12Q1/689;C12Q1/04;C12Q1/02;A61K31/327;A61K31/60;A61K9/00;A61P17/10;A61B5/00;G06K9/62
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 刘晓杰
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 治疗 痤疮 组合 方法
【权利要求书】:

1.一种用于治疗个体的寻常痤疮的基于计算机的方法,所述方法包括:

从所述个体获得样品;

鉴定所述样品中的痤疮丙酸杆菌菌株;

使用机器学习模型确定所述痤疮丙酸杆菌菌株与对过氧化苯甲酰的治疗反应相关;以及

当所述痤疮丙酸杆菌菌株与对所述过氧化苯甲酰的所述治疗反应相关时,用所述过氧化苯甲酰治疗所述个体。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述机器学习模型由卷积神经网络生成。

3.根据权利要求2所述的方法,其中使用从其他个体获取的标记样品数据的监督学习来训练所述卷积神经网络。

4.根据权利要求1所述的方法,其中使用所述痤疮丙酸杆菌菌株的基因组测序确定所述对过氧化苯甲酰的治疗反应。

5.根据权利要求1所述的方法,其中基于对所述痤疮丙酸杆菌菌株的代谢分析来鉴定与对过氧化苯甲酰的治疗反应相关的所述痤疮丙酸杆菌菌株。

6.根据权利要求1的方法,其中所述对过氧化苯甲酰的治疗反应包括在治疗区域内减少至少10%的所述痤疮丙酸杆菌的种群。

7.根据权利要求1所述的方法,其中所述痤疮丙酸杆菌菌株与对过氧化苯甲酰的治疗反应相关,其准确度至少为75%。

8.根据权利要求1所述的方法,其中所述痤疮丙酸杆菌菌株包括K4菌株。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述痤疮丙酸杆菌菌株包括A2菌株。

10.一种治疗个体的寻常痤疮的方法,所述方法包括:

当发现所述个体皮肤表面的微生物组包含选自K4菌株和A2菌株的痤疮丙酸杆菌菌株时,向所述个体提供过氧化苯甲酰。

11.根据权利要求10所述的方法包括向所述个体提供水杨酸。

12.根据权利要求10所述的方法,其中所述痤疮丙酸杆菌菌株与对过氧化苯甲酰的治疗反应相关。

13.根据权利要求12所述的方法,包括确定所述痤疮丙酸杆菌菌株的代谢,并且其中所述对过氧化苯甲酰的治疗反应基于所述代谢。

14.根据权利要求10所述的方法,其包括指示所述个体将所述过氧化苯甲酰施用于所述个体的皮肤区域。

15.根据权利要求14所述的方法,其中在施用所述过氧化苯甲酰后,痤疮丙酸杆菌的种群在所述皮肤的所述区域减少至少50%。

16.一种用于分析治疗个体的寻常痤疮的治疗功效的方法,所述方法包括:

从所述个体获得样品;

确定所述样品中痤疮丙酸杆菌的存在;

确定所述痤疮丙酸杆菌对多种治疗中的每一种的敏感性;

根据所述敏感性对所述多种治疗中的每一种进行排序,从而确定最有效的治疗和第二最有效的治疗;以及

产生包括所述最有效治疗和所述第二最有效治疗的组合疗法。

17.根据权利要求16所述的方法,其中通过对所述样品进行基因组测序来确定所述痤疮丙酸杆菌的所述存在。

18.根据权利要求16所述的方法,其中基于对所述微生物的代谢分析来确定所述痤疮丙酸杆菌的所述菌株的所述敏感性。

19.根据权利要求16所述的方法,其中通过由卷积神经网络生成的机器学习模型来确定所述痤疮丙酸杆菌的所述菌株的所述敏感性。

20.根据权利要求16所述的方法,其中使用从其他个体获取的标记样品数据的监督学习来训练所述卷积神经网络。

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