[发明专利]用于医学成像的异常对象配置的自动检测有效
申请号: | 201980038434.1 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN112262410B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | K·佐默;S·克吕格尔;J·塞内加 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73;A61B5/00;A61B5/055;A61B6/00;A61B6/03;A61B6/04;A61B6/10 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 孟杰雄 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 医学 成像 异常 对象 配置 自动检测 | ||
1.一种医学仪器(100、400),包括:
-医学成像系统(102、402),其被配置用于采集来自对象(108)的医学成像数据(432);
-对象支撑件(110),其被配置用于在对所述医学成像数据的采集期间支撑所述对象;
-光学成像系统(114、114’),其被配置用于采集在所述对象支撑件上的所述对象的光学成像数据(134);
-存储器(128),其存储机器可执行指令(130)和生成器神经网络(132),其中,所述生成器神经网络被训练为响应于输入初始矢量(136)而生成在所述对象支撑件上的所述对象的合成图像(138);
-处理器(122),其中,所述机器可执行指令的执行令所述处理器:
-控制(200)所述光学成像系统来采集所述光学成像数据,
-使用所述光学成像数据来生成(202)所述初始矢量,
-通过将所述初始矢量输入到所述生成器神经网络中来生成(204)所述合成图像;
-计算(206)所述合成图像与所述光学成像数据之间的差异(140);以及
-如果所述差异相差预定阈值,则提供(208)警告信号(142);
其中,所述初始矢量通过以下中的任一种来生成:
-生成随机矢量(150),通过将所述随机矢量馈送入所述生成器神经网络来生成中间图像(152),以及使用所述中间图像和所述光学成像数据计算所述初始矢量;以及
-其中,所述存储器还存储经训练的编码器神经网络(154),其中,通过将所述光学成像数据输入到所述经训练的编码器神经网络中来生成所述初始矢量。
2.根据权利要求1所述的医学仪器,其中,所述差异是以下中的任一项:
-所述合成图像与所述光学成像数据之间的相关性;以及
-通过从所述光学成像数据中减去所述合成图像计算的差异图像,其中,响应于所述差异图像的至少一部分相差所述预定阈值而提供所述警告信号。
3.根据权利要求1所述的医学仪器,其中,所述警告信号是以下中的任一项:
-在显示器上的所述差异图像的呈现;
-听觉信号;
-警告灯的激活;
-具有突出显示部分的所述光学成像数据的呈现,其中,所述突出显示部分和所述差异图像相差所述预定阈值的部分相同;以及
-上述项的组合。
4.根据权利要求1所述的医学仪器,其中,所述机器可执行指令的执行还令所述处理器使用生成性对抗网络(608)来训练(300)所述生成器神经网络,其中,使用在对额外医学成像数据的采集期间采集的额外光学成像数据(601)来训练所述生成器神经网络。
5.根据权利要求1所述的医学仪器,其中,所述初始矢量使用以下中的任一项来计算:
-使用搜索算法来迭代地修正所述随机矢量的元素;以及
-使用反向传播来迭代地修正所述随机矢量的所述元素。
6.根据权利要求1所述的医学仪器,其中,所述医学成像系统包括以下中的任一项:X射线系统、计算机断层摄影系统、正电子发射断层摄影系统、单光子发射断层摄影系统以及上述项的组合。
7.根据权利要求1-6中的任一项所述的医学仪器,其中,所述医学成像系统是磁共振成像系统(402)。
8.根据权利要求7所述的医学仪器,其中,所述磁共振成像系统包括被配置用于接收所述对象的主磁体(404),其中,所述光学成像系统被配置用于当所述对象在所述主磁体内时采集所述光学成像数据的至少一部分。
9.根据权利要求1-6中的任一项所述的医学仪器,其中,所述医学成像系统被配置用于采集来自成像区(106)的所述医学成像数据,其中,所述对象支撑件被配置用于将所述对象运送到所述成像区,其中,所述医学仪器被配置用于在将所述对象运送到所述成像区之前提供所述警告信号。
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