[发明专利]人体精神压力测试方法及系统有效
申请号: | 201980038820.0 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN113194829B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 林千寻 | 申请(专利权)人: | 广东徕康医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16 |
代理公司: | 深圳市中科天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44868 | 代理人: | 邹蓝 |
地址: | 528437 广东省中山市中山火炬开发区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体 精神 压力 测试 方法 系统 | ||
1.一种人体精神压力测试方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:于一个可移动式的情绪宣泄对象上设置至少一个检测传感器,用于检测样本人群对情绪宣泄对象的行为,得到样本检测数据集;所述样本检测数据集包括多个样本数据,一个检测样本为一个测试精神压力的人,每个所述检测样本产生一个样本数据,每个所述样本数据包括多个样本元素,每个所述检测传感器检测后获得一个所述样本元素;所述情绪宣泄对象划分有多个不同的区域,所述检测传感器包括位置传感器、力量传感器以及计数传感器;检测传感器对发泄位置、发泄力量以及发泄频次进行检测,从而得到所述样本元素,多个检测传感器检测得到的样本元素组成所述样本数据;
步骤2:预设精神压力评估算法,所述精神压力评估算法具有至少一个评估参数,利用精神压力评估算法对样本检测数据集中的样本数据进行精神压力评估,并训练和调整所述评估参数,以使具有最终确定的所述评估参数的精神压力评估算法的评估误差在统计学上满足医学认可的误差范围;
所述步骤2中训练和调整所述评估参数的方法包括依次实施的当前训练调整方法和统计训练调整方法;所述当前训练调整方法是指对一个样本数据进行多次计算,并调整评估参数,能够使得按照当前确定的评估参数对该样本数据计算获得的计算结果满足医学认可的误差范围;所述统计训练调整方法是指利用当前确定的评估参数对多个样本数据进行计算,并判断多个样本数据的计算结果是否在统计学上满足医学认可的误差范围,若满足则停止实施当前训练调整方法,训练和调整所述评估参数完成;
其中,所述当前训练调整方法包括:
步骤211:利用精神压力评估算法,对样本检测数据集中的一个样本数据进行计算,得到预估压力分值;
步骤212:对与所述样本数据相对应的检测样本进行人为精神压力检测,得到实际压力分值;
步骤213:评估预估压力分值与实际压力分值之间的误差等级,将误差等级分为了1级、2级、3级和4级;
步骤214:根据预设的对应关系表调整评估参数,所述对应关系表中预存储有误差等级与评估参数调整值的映射关系;
步骤215:在每次调整评估参数后,利用精神压力评估算法再次对样本数据计算,并对计算获得的预估压力分值与实际压力分值进行误差等级评估,直至误差等级满足预设的误差等级要求为止;预设的误差等级要求为误差等级不大于2级;
其中,所述统计训练调整方法包括:
步骤221:确定一个样本数据调整得到的评估参数后,利用当前确定的评估参数对样本检测数据集中随机抽取的多个样本数据再次进行计算,得到多个预估压力分值;
步骤222:将得到的多个预估压力分值与多个样本数据对应的实际压力分值进行比对,统计多个预估压力分值与多个实际压力分值之间的不同误差等级的数量;
步骤223:预设统计阈值百分比,统计阈值百分比设置为90%;
步骤224:计算满足误差等级不大于2级的样本数据数量占步骤221中再次计算的样本数据数量的占比,并与统计阈值百分比比对;
当占比小于90%时,在下一次向精神压力评估算法录入样本数据时继续执行所述当前训练调整方法;否则,评估参数的训练和调整完成,下一次向精神压力评估算法录入样本数据时不再执行所述当前训练调整方法;
所述误差等级逐步变小时,所述评估参数调整值也相应减小;
步骤3:停止评估参数训练和调整,并用最终确定的评估参数对检测样本进行检测评估,从而得到能够被医学认可的评估压力分值。
2.如权利要求1所述的人体精神压力测试方法,其特征在于,设置匹配干预表,所述匹配干预表中设置有与评估压力分值相对应的多个干预措施,根据训练和调整完成的评估参数评估的评估压力分值得到与其对应的干预措施并实施干预。
3.人体精神压力测试系统,其特征在于,用于实施根据权利要求1或2所述的人体精神压力测试方法,该系统包括:
情绪宣泄对象,所述情绪宣泄对象可移动;
设置于所述情绪宣泄对象上的多个检测传感器,所述检测传感器用于检测样本人群对情绪宣泄对象的行为,得到并发送样本检测数据集;
内置有预先设置的精神压力评估算法的数据计算中心;
所述数据计算中心利用具有最终确定的评估参数的精神压力评估算法对人体精神压力评估得到评估压力分值。
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