[发明专利]分布式无线电系统

权利要求书

1.一种无线通信的方法，包括：

合成通信信号；

通过无线信道发送所述通信信号(112)；所述合成的特征在于：

生成具有多个行和多个列的基本扩展矩阵(102，104.A-104.F)，其中，每行中的值之和生成基本信号向量；

更新所述基本扩展矩阵的至少一列中的值以生成更新的扩展矩阵(108.1-108.U)；

将所述更新的扩展矩阵的每行的值相加(110.1-110.U)以生成更新的信号向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于，所述更新包括运算，其中，数据矩阵和权重矩阵被配置为能够在乘法下交换(102，106)，从而从所述运算中去除所述数据矩阵及其逆矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征还在于，通过将初始权重矩阵设置成单位矩阵(151)或将所述数据矩阵设置成等于先前权重矩阵与先前数据矩阵的乘积(154-156，或159)或将所述基本扩展矩阵设置成等于先前更新的扩展矩阵来去除所述运算中的基本权重矩阵的逆矩阵。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征还在于，基于至少所述更新的扩展矩阵的峰值平均功率比(PAPR)和多输入多输出(MIMO)性能中的至少一项，选择所述更新的扩展矩阵(314)以用于进一步更新或在所述无线信道上传输。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基本扩展矩阵的至少一列中的所述更新值包括以下至少一项：所述基本扩展矩阵与权重矩阵相乘；改变所述基本扩展矩阵中的选定值的符号；删除所述基本扩展矩阵中的多个选定值；对所述基本扩展矩阵中的选定值执行相移；对所述基本扩展矩阵中的多个选定值执行位运算；对所述基本扩展矩阵执行加法更新；以及对所述基本信号向量执行加法更新。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基本扩展矩阵的至少一列中的所述更新值改变所述基本信号向量中的至少一个信号参数，所述至少一个信号参数包括：数据符号值、资源单元映射、层映射、天线选择、扩展码、选择性映射权重、虚拟符号值、预编码权重、脉冲形状、混合矩阵、稀疏模式，或数据序列中的数据符号的顺序。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述更新包括将机器学习算法应用于以下各项中的至少一项：所述基本扩展矩阵、所述基本信号向量、所述更新的扩展矩阵以及所述更新的信号向量；并且其中，所述机器学习算法包括：关联规则机器学习算法、聚类算法、k-均值算法、协同滤波算法、人工智能算法、人工神经网络算法、滤波器生成网络、动态滤波层或预测网络。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，生成所述基本扩展矩阵包括对数据符号的矩阵扩展执行矩阵乘法和可逆变换运算(104.A-104.F)中的至少一项。

9.一种计算机程序产品，其特征在于：

计算机可读介质，包括：

使计算机实现权利要求1至8中任一项所述的方法的代码。

10.一种在无线通信系统中操作的网络设备，包括：

用于合成通信信号的装置；

用于通过无线信道发送所述通信信号(112)的装置；所述用于合成的装置的特征在于：

用于生成具有多个行和多个列的基本扩展矩阵(102，104.A-104.F)的装置，其中，每行中的值之和生成基本信号向量；

用于更新所述基本扩展矩阵的至少一列中的值以生成更新的扩展矩阵(108.1-108.U)的装置；以及

用于将所述更新的扩展矩阵的每行的值相加(110.1-110.U)以生成更新的信号向量的装置。

11.根据权利要求10所述的网络设备，其特征还在于，通过所述用于更新的装置执行运算，其中，数据矩阵和权重矩阵被配置为能够在乘法下交换(102，106)，从而从所述运算中去除所述数据矩阵及其逆矩阵。