[发明专利]用于确定聚合物产品属性的方法和计算机系统

说明书

本发明涉及一种用于确定聚合物产品属性（1）的方法，其中，提供预测模型（7）以用于在计算机系统上基于生产参数计算聚合物产品属性（1），该生产参数包括规定用于聚合物生产的原材料部分的配方部分（2）并且包括规定聚合物生产期间的工艺属性的处理参数（3），其中，向计算机系统提供用户输入，该用户输入包括规定一组生产参数的用户生产参数（4）、规定聚合物产品属性的用户产品参数（5）和用于量化与用户产品参数（5）的符合性的接近度度量，其中，计算机系统将用户生产参数（4）应用于预测模型（7）以计算所得产品属性（8），其中，计算机系统关于用户产品参数（5）将接近度度量应用于所得产品属性（8）以确定指示用户产品参数（5）与所得产品属性（8）之间的匹配的至少一个接近度值。本发明还涉及用于确定聚合物产品属性的对应计算机系统。

本发明涉及一种用于确定聚合物产品属性的方法和一种用于确定聚合物产品属性的计算机系统。

聚合物产品有着广泛的不同应用。在此及下文中，聚合物产品是基本上由聚合物材料即一种或多种聚合物组成的产品。因此，还存在针对那些聚合物产品而规定的广泛和强烈变化的不同产品属性规格。这些不同的规格决定了用于各聚合物产品的重量、刚性、排放（emission）、温度耐久性和许多其他特征的期望值或值范围。此外，聚合物产品属性不仅取决于规定了聚合物产品的材料成分的配方（其用于聚合物产品），而且取决于在聚合物产品的生产过程中应用的不同工艺参数，包括所使用的生产工具的属性。

具体配方和所用工艺参数两者与所得聚合物产品属性之间的相互依赖性非常复杂。尽管存在提供了一方面配方成分或工艺参数与另一方面聚合物产品属性之间的一些相关性的通式的一些理论考虑，但这些理论考虑在确定具有对应工艺参数的新配方以获得根据特定产品规格的聚合物产品中起相对较小的作用。相反，通常的工艺涉及从已知的配方和已知的工艺参数出发，得到具有已知属性的产品，然后基于现有经验和一般考虑进行调整。基于这些调整，生产了许多样本产品，并且实验性地确定了它们的相关属性。基于这种方法，通常重复反复试验的循环，直到充分达到或接近期望的产品属性。显然，该工艺在生产时间和劳动强度方面都很昂贵，并且也是不可靠的，原因在于，由于其基本上是非系统性的，所以在给定数量的样本生产运行内近似期望规格的可能性非常难以估计。从这种现有技术方法出发，因此期望改进该工艺，以使得可以使用来自过去配方的知识使得用户能够从新的配方和/或新的工艺参数中预测出产品的材料属性。

因此，本发明的目的是提供一种用于确定聚合物产品属性的方法和计算机系统，其允许更精确地确定这些产品属性，而无需实际基于所讨论的配方和所讨论的工艺参数来生产产品。

关于用于确定聚合物产品属性的方法，本发明的目的是通过具有权利要求1的特征的用于确定聚合物产品属性的方法来实现的。关于用于确定聚合物产品属性的计算机系统，本发明的目的是通过具有权利要求15的特征的用于确定聚合物产品属性的计算机系统来实现的。

本发明基于以下认识：可以通过利用数值预测模型来减少反复试验的循环，该模型允许基于配方数据和输入的工艺参数来得到所计算的产品属性的输出。通过限定期望产品属性的规格以及用于量化对那些期望产品属性的近似程度的度量，可以通过预测模型来“测试”多个配方数据和工艺参数，并且可以获得那些配方和相关联工艺参数的更窄确定，使得实际上需要生产和验证较少的样本——即最紧密接近规格的那些样本。因此，减少了开发时间和生产成本。

根据本发明的方法用于确定聚合物产品属性，其中，提供预测模型以用于在计算机系统上基于生产参数来计算聚合物产品属性。换句话说，预测模型是计算机程序或用于计算机程序的参数集，该计算机程序在计算机装置上执行，并且其采用至少生产参数作为输入且提供至少聚合物产品属性作为输出。具有微处理器的任何电子装置都是本发明意义上的计算机装置。

特别地，生产参数用于聚合物产品的生产。原则上，聚合物产品可以是基本上由一种或多种不同聚合物材料组成的任何产品。因此，聚合物产品属性可以是任何聚合物产品的属性，并且聚合物生产可以指任何聚合物产品的生产。