[发明专利]用于利用表征神经网络连接的参数基因组作为构建块来构造具有前馈和反馈路径的神经网络的装置和方法

权利要求书

1.一种形成神经网络的方法，包括：

指定神经网络神经元层，

利用数值参数定义参数基因组，所述数值参数表征神经网络神经元层中的神经网络神经元之间的连接，其中从当前层中的神经元到一组相邻层中的神经元定义所述连接，其中参数基因组具有由数千字节的数值参数表征的唯一表示，以及

将参数基因组组合成连接组，所述连接组表征连接组中的所有神经网络神经元之间的所有连接，其中连接组具有超过数百万个神经网络神经元和神经网络神经元之间的数十亿个连接。

2.如权利要求1所述的方法，其中参数基因组的参数是从图形用户界面接收的。

3.如权利要求1所述的方法，其中参数基因组的参数是从文件加载的。

4.如权利要求1所述的方法，其中参数基因组的参数是从算法数学地计算的。

5.如权利要求4所述的方法，其中参数基因组的参数是从两个其它完整参数基因组的组合计算的。

6.如权利要求5所述的方法，其中参数基因组的参数是通过单独地从第一源基因组或第二源基因组随机选取每个参数直到所有参数被填充来杂交的。

7.如权利要求5所述的方法，其中参数基因组的参数是通过在第一源基因组和第二源基因组的参数之间内插或从第一源基因组和第二源基因组的参数外推直到所有参数被填充来杂交的。

8.如权利要求5所述的方法，其中参数基因组的参数包括创建变化的随机性。

9.如权利要求1所述的方法，其中将参数基因组组合成连接组包括根据确定性数学处理组合参数基因组。

10.如权利要求9所述的方法，其中确定性数学处理接收数值参数以生成二维灰度图。

11.如权利要求10所述的方法，还包括在数学处理中组合多个二维灰度图以产生最终的灰度图。

12.如权利要求11所述的方法，其中最终的灰度图表示源神经网络神经元层上的神经元将连接到相邻的目标神经网络神经元层上的神经元的二维空间概率。

13.如权利要求1所述的方法，还包括：

杂交基因组以形成聚合的基因组，

将聚合的基因组扩展为神经网络连接组，

利用训练来训练神经网络连接组，以及

收集所选择的聚合的神经网络连接组，以通过组合其基因组并扩展所得到的基因组来形成最终的复合神经网络。

14.如权利要求13所述的方法，其中训练聚合的神经网络连接组包括将数据应用于神经网络的端层并在迭代处理中调整连接权重。

15.如权利要求14所述的方法，还包括：

第一尖峰神经网络处理输入信息以形成紧凑格式，

第二尖峰神经网络处理紧凑格式以形成所述输入信息，

其中第一尖峰神经网络和第二尖峰神经网络之间存在用于交换信息的连接，以及

其中第一尖峰神经网络的输出被输入到第二尖峰神经网络，并且来自第二网络的输出被输入到第一神经网络，以建立反馈回路。

16.如权利要求15所述的方法，其中第一尖峰神经网络从一端接收第一模态输入并在中心层形成紧凑格式，并且第二尖峰神经网络从另一端接收第二模态输入并在中心层形成紧凑格式。