[发明专利]基于对等团体的异常行为检测在审
申请号: | 201980041622.X | 申请日: | 2019-05-03 |
公开(公告)号: | CN112292733A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | A·纳格;C·雅玛格 | 申请(专利权)人: | 康尔福盛303公司 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20 |
代理公司: | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人: | 程伟;甄雁翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 对等 团体 异常 行为 检测 | ||
1.一种系统,其包括:
至少一个数据处理器;以及
至少一个存储器,其存储指令,所述指令在由至少一个数据处理器执行时,导致包括以下的操作:
通过至少应用训练为识别对等网络中存在的一个或更多个对等团体的机器学习模型来识别对等网络中的第一对等团体,所述对等网络包括多个临床医生,并且所述第一对等团体至少基于来自多个临床医生的第一临床医生和第二临床医生共享至少一个共同属性而包括第一临床医生和第二临床医生;
将第一临床医生的第一活动模式与第二临床医生的第二活动模式进行比较;
至少基于第一临床医生的第一活动模式与第二临床医生的第二活动模式之间的比较而确定出第一临床医生表现出异常行为;以及
响应于确定出第一临床医生表现出异常行为而在一个或更多个数据系统处触发调查工作流程。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述至少一个共同属性包括由第一临床医生和第二临床医生治疗的同一患者中的一个或更多个。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述至少一个共同属性包括所述第一临床医生和所述第二临床医生与其交互的同一医疗装置或位于同一护理区域中的多个医疗装置中的一个或更多个。
4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述至少一个共同属性包括以下中的一个或更多个:处方单、临床医生角色、排班、主管、教育背景、训练、指定护理区域、医疗方案和设施的物理布局。
5.根据权利要求1所述的系统,其进一步包括:
生成所述对等网络,所述对等网络包括与第一临床医生相对应的第一节点和与所述第二临床医生相对应的第二节点,并且所述对等网络至少基于第一临床医生和第二临床医生共享至少一个共同属性而进一步包括将第一节点和第二节点互连的边缘。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,至少基于由一个或多个数据系统响应于第一临床医生或第二临床医生与一个或多个数据系统交互而生成的多个事务记录来生成对等网络。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述多个事务记录包括响应于所述第一临床医生与医疗装置交互以取回、给予或处置药物而生成的至少一个事务记录。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述至少一个事务记录包括以下中的至少一个:时间戳、第一临床医生的第一标识符、与药物相关联的患者的第二标识符、药物的第三标识符、医疗装置的第四标识符、医疗装置的位置标识符或药物的数量。
9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述调查工作流程包括向客户端发送指示第一临床医生表现出异常行为的警报。
10.根据权利要求1所述的系统,其中,所述调查工作流程包括:响应于第一临床医生与医疗装置交互而激活一个或更多个监视装置和/或隔离第一临床医生接近的药物。
11.根据权利要求1所述的系统,其中,所述机器学习模型包括以下中的至少一个:神经网络、最小割、分层聚类、Girvan-Newman、模块化最大化或团检测。
12.根据权利要求1所述的系统,其中,所述边缘与对应于第一临床医生和第二临床医生之间共享的共同属性数量的权重相关联。
13.根据权利要求1所述的系统,其中,所述比较包括向第一临床医生分配与第一临床医生的第一活动模式偏离第一对等团体的范数多少相对应的等级,并且其中,至少基于分配给第一临床医生的等级高于或低于阈值来确定第一临床医生表现出异常行为。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,所述范数包括至少基于第一临床医生的第一活动模式和第二临床医生的第二活动模式而确定的预期范数。
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