[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和程序

说明书

本发明提出一种机制，利用该机制可以优化要预测的空间的设置。一种信息处理装置，包括：获取单元(122)，用于获取用于传送要传送的对象的每个要预测的空间的移动车辆的需求数据；学习单元(123)，用于学习预测每个要预测的空间的需求数据的预测模型；以及确定单元(126)，用于基于预测模型的预测精度来确定要预测的空间的组合或划分。

技术领域

本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法和程序。

背景技术

近年来，已经开发了许多用于移动体的技术，诸如无人机和自动驾驶技术。一种这样的技术是使用移动体有效地传送包裹的技术。

例如，专利文献1公开了用于将地面划分为网状网格，并且相对于出租车的需求预测来预测每个网格的未来乘客数量的技术。

引用列表

专利文献

专利文献1：JP 2012-043296 A

发明内容

技术问题

在以上专利文献1公开的技术中，均匀且固定地设置预测目标空间的粒度(即，网格的大小)。当所设置的网格较小时，每个网格的数据的数量不足，并且存在出现预测精度差的网格的问题。另一方面，为了提高预测精度，可以将网格设置为较大。然而，考虑到预测结果的目的，网格优选地较小。这是因为预测需求出现的地方优选是粗略的。然而，以上专利文献1没有提出关于网格的大小的任何计划。

因此，本技术提出了能够优化预测目标空间的设置的结构。

问题的解决方案

根据本公开，一种信息处理装置，包括：获取单元，其被配置为获取传送装载到移动体上的传送对象的移动体的每个预测目标空间的需求数据；学习单元，其被配置为学习用于预测每个预测目标空间的需求数据的预测模型；以及确定单元，其被配置为基于预测模型的预测精度来确定是组合还是划分预测目标空间。

根据本公开，一种信息处理方法由处理器执行。该方法包括：获取传送装载到移动体上的传送对象的移动体的每个预测目标空间的需求数据；学习用于预测每个预测目标空间的需求数据的预测模型；并且基于预测模型的预测精度来确定是组合还是划分预测目标空间。

根据本公开，一种程序，使计算机用作以下项：获取单元，其被配置为获取传送装载到移动体上的传送对象的移动体的每个预测目标空间的需求数据；学习单元，其被配置为学习用于预测每个预测目标空间的需求数据的预测模型；以及确定单元，其被配置为基于预测模型的预测精度来确定是组合还是划分预测目标空间。

发明的有利效果

根据上述本公开，可以提供能够优化预测目标空间的设置的结构。前述有利效果不必是限制性的，并且除了前述有利效果之外或者代替前述有利效果，可以获得本说明书中描述的任何有利效果或者从本说明书中确定的其他有利效果。

附图说明

[图1]是示出根据本公开的实施例的移动体控制系统的配置的示例的示图。

[图2]是示出根据本实施例的需求预测装置的功能配置的示例的框图。

[图3]是示出根据本实施例的单位小区的设置的示例的示图。

[图4]是示出在与在初始状态下执行的第一过去的需求预测相关联的小区组合处理中生成的小区列表的示例的示图。

[图5]是示出在与在初始状态下执行的第二过去的需求预测相关联的小区组合处理中生成的小区列表的示例的示图。

[图6]是示出在与在初始状态下执行的第三过去的需求预测相关联的小区组合处理中生成的小区列表的示例的示图。