[发明专利]对视频数据进行编解码的方法、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201980044075.0 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN112352429B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: M.Z.科班;J.董;M.卡尔切维奇 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: H04N19/124 分类号: H04N19/124;H04N19/13;H04N19/18;H04N19/91
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 安之斐
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 数据 进行 解码 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用于对视频数据进行编解码的方法,所述方法包括:

基于先前系数是否具有大于零的绝对值,从多个上下文集合中选择上下文集合以用于对视频数据的当前系数进行编解码;

从所选择的上下文集合中确定上下文;

基于所确定的上下文来对当前系数的值进行编解码;

基于先前系数是否具有大于零的绝对值来为当前系数选择量化因子或反量化因子中的至少一个;以及

对当前系数应用所选择的量化因子或所选择的反量化因子中的至少一个。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,为当前系数选择量化因子或反量化因子中的至少一个包括选择所述量化因子,并且其中,从多个上下文集合中选择上下文集合包括基于所选择的量化因子从所述多个上下文集合中选择上下文集合。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,为当前系数选择量化因子或反量化因子中的至少一个包括选择所述反量化因子,并且其中,选择所述反量化因子包括基于所选择的上下文集合来选择所述反量化因子。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,选择量化因子或反量化因子中的至少一个包括基于在量化或反量化所述先前系数时所使用的量化因子或反量化因子和先前系数是否具有大于零的绝对值来选择量化因子或反量化因子中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述当前系数包括含有多个系数的编解码组的当前系数,所述方法还包括在对用于指示当前系数的值的后续标志进行编解码之前,对跟随在当前系数之后的多个系数中的每个相应系数的重要性标志进行编解码。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,从所选择的上下文集合中确定上下文包括基于相邻系数的值来从所选择的上下文集合中确定上下文。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所确定的上下文来对当前系数的值进行编解码包括基于所确定的上下文来对所述当前系数的值进行解码。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所确定的上下文来对当前系数的值进行编解码包括基于所确定的上下文来对所述当前系数的值进行编码。

9.一种用于对视频数据进行编解码的设备,所述设备包括:

存储器,被配置为存储多个上下文集合的上下文;以及

视频编解码器,其包括固定功能或可编程电路中的至少一个,其中,所述视频编解码器被配置为:

基于先前系数是否具有大于零的绝对值来从存储在存储器中的多个上下文集合中选择上下文集合以用于对视频数据的当前系数进行编解码;

从所选择的上下文集合中确定上下文;

基于所确定的上下文来对当前系数的值进行编解码;

基于先前系数是否具有大于零的绝对值来为当前系数选择量化因子或反量化因子中的至少一个;以及

对当前系数应用所选择的量化因子或所选择的反量化因子中的至少一个。

10.根据权利要求9所述的设备,其中,为了选择量化因子或反量化因子中的至少一个,所述视频编解码器被配置为选择所述量化因子,并且其中,为了从多个上下文集合中选择上下文集合,所述视频编解码器进一步被配置为基于所选择的量化因子从所述多个上下文集合中选择上下文集合。

11.根据权利要求9所述的设备,其中,为了选择量化因子或反量化因子中的至少一个,所述视频编解码器被配置为选择所述反量化因子,并且其中,为了选择所述反量化因子,所述视频编解码器被进一步配置为基于所选择的上下文集合来选择所述反量化因子。

12.根据权利要求9所述的设备,其中,为了选择量化因子或反量化因子中的至少一个,所述视频编解码器进一步被配置为基于在量化或反量化所述先前系数时所使用的量化因子或反量化因子和先前系数是否具有大于零的绝对值来选择量化因子或反量化因子中的至少一个。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高通股份有限公司,未经高通股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980044075.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top