[发明专利]医用图像处理装置、医用图像处理系统、医用图像处理方法及程序在审
申请号: | 201980044607.0 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN112367896A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 加门骏平 | 申请(专利权)人: | 富士胶片株式会社 |
主分类号: | A61B1/045 | 分类号: | A61B1/045;G06T1/00;G06T7/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 齐秀凤 |
地址: | 日本国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医用 图像 处理 装置 系统 方法 程序 | ||
1.一种医用图像处理装置,
具备:
图像获取部,其获取拍摄生物体而生成的拍摄图像;
分类部,其将所述拍摄图像分类为两个以上的类别;
图像生成部,其生成使所述分类部的分类对象的所述拍摄图像中的、有助于使用了所述分类部的分类的区域的位置可视化的区域图像;以及
显示信号发送部,其将表示所述拍摄图像、使用所述分类部导出的分类结果及所述区域图像的显示信号向显示装置发送,
所述显示信号发送部向所述显示装置发送将所述区域图像与所述拍摄图像分开显示的显示信号。
2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其中,
所述图像生成部根据所述拍摄图像的分类结果改变所述区域图像的可视化方式。
3.根据权利要求1或2所述的医用图像处理装置,其中,
所述分类部基于根据所述拍摄图像获取的特征量对所述拍摄图像进行分类,
所述图像生成部基于所述特征量生成所述区域图像。
4.根据权利要求1或2所述的医用图像处理装置,其中,
所述分类部应用已学习的深度学习器,
所述图像生成部基于所述深度学习器中的中间层的信息生成所述区域图像。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的医用图像处理装置,其中,
所述分类部针对在所述拍摄图像中设定的多个区域的每一个区域,计算对所述分类的归属程度,并基于所述归属程度进行所述拍摄图像的分类。
6.根据权利要求5所述的医用图像处理装置,其中,
所述图像生成部基于所述归属程度生成所述区域图像。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的医用图像处理装置,其中,
所述分类部进行基于所述区域图像的分类的例外判定,
所述显示信号发送部将表示使用了所述分类部的例外判定的结果的显示信号向所述显示装置发送。
8.根据权利要求7所述的医用图像处理装置,其中,
所述分类部基于区域图像,计算使用所述分类部导出的分类结果的可靠度,
所述显示信号发送部将表示所述可靠度的显示信号向所述显示装置发送。
9.根据权利要求8所述的医用图像处理装置,其中,
所述医用图像处理装置具备:
存储指示获取部,其获取所述拍摄图像的存储指示;以及
存储部,其存储所述拍摄图像,
所述存储部在基于所述拍摄图像的存储指示向所述存储部存储所述拍摄图像时,将所述分类结果、所述例外判定的结果及所述分类结果的可靠度中的至少任一者与所述拍摄图像建立关联。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的医用图像处理装置,其中,
所述显示信号发送部将表示所述分类结果的文字信息的显示信号显示于所述显示装置。
11.一种医用图像处理系统,
具备:
图像获取部,其获取拍摄生物体而生成的拍摄图像;
分类部,其将所述拍摄图像分类为两个以上的类别;
图像生成部,其生成使所述分类部的分类对象的所述拍摄图像中的、有助于使用了所述分类部的分类的区域的位置可视化的区域图像;
显示部,其显示所述拍摄图像及所述区域图像;以及
显示信号发送部,其将表示所述拍摄图像及所述区域图像的显示信号向显示装置发送,
所述显示信号发送部向所述显示部发送将所述区域图像与所述拍摄图像分开显示的显示信号。
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