[发明专利]确定多个传输节点的位置的方法和系统

说明书

公开一种用于估计多个传输节点的位置的方法。该方法包括在多个传输节点的每个传输节点中安装电信应用；传输多个数据分组；使用多个数据分组生成多个传输质量系数；确定相应多个传输分数；估计每对传输节点之间的距离，其中，使用相应传输分数和查找表来执行每对传输节点之间的距离的估计；使用多个估计的距离生成多个传输节点的位置的估计；提供所生成的估计。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年6月22日提交的美国临时申请第62/688,736号的优先权。

技术领域

本发明涉及数据处理。更确切地，本发明涉及一种用于确定多个传输节点的位置的方法和系统。

背景技术

从智能车辆到移动或可穿戴设备、从无人机到智能标签，各种各样的智能代理在世界上越来越多。

人工智能(AI)应用自然地利用了边缘和互联网生态系统中如此广泛的感测、存储和计算功能，以自动化和优化我们在各种各样的领域中的生活，例如智能家居、智能建筑、工业4.0、建筑4.0、智慧城市等(请参阅L.D.Xu、W.He和S.Li，《工业物联网：综述(Internetof things in industries：A survey)》，IEEE工业信息学汇刊，10(4)：2233-2243，2014年11月，以及M.Chiang和T.Zhang，雾和物联网：研究机会概述(Fog and iot：An overview ofresearch opportunities)，IEEE物联网杂志，3(6)：854-864，2016年12月)。

旨在优化和自动化流程的自主应用可能需要多个智能代理之间的智能交互。可以通过从周围环境实时导出的不同类型的度量、测量和可操作见解来触发/驱动交互。

与位置相关的方面，例如，接近度指示器和绝对/相对位置坐标，是可用于在室外和室内环境中实现智能应用的关键因素。

足够准确地对感兴趣的元素进行地理定位的能力会影响上面运行的智能应用的性能。信号多径、阴影和衰减等现象使室内环境中的地理定位比室外场景更具挑战性(请参阅A.Paul和T.Sato，无线传感器网络中的本地化：算法、测量技术、应用和挑战综述(Localization in Wireless Sensor Networks：A Survey on Algorithms，MeasurementTechniques，Applications and Challenges)，传感器与执行器网络杂志，6(4)：24，2017年10月)。

可以理解，可以将地理定位方法分为两个主要类别，即基于范围的和无范围的(请参阅A.Paul和T.Sato，无线传感器网络中的本地化：算法、测量技术、应用和挑战综述，传感器与执行器网络杂志，6(4)：24，2017年10月)。

属于第一类(即基于范围)的方法依赖于与接收信号直接相关的测量手段的细化，例如信号强度。