[发明专利]视频编解码的方法和装置

说明书

本公开实施例提供一种视频编解码的方法和装置。该方法包括：在视频编解码系统中使用基于仿射运动模型的图片间预测方法对当前图片中的编码块进行编码或解码；将所述编码块的仿射运动信息存储到基于历史的运动矢量预测(HMVP)缓冲器，所述HMVP缓冲器被配置为存储仿射运动信息候选，每个仿射运动信息候选包括处理后的仿射编码的编码块的仿射运动信息；以及为当前块创建运动候选列表，所述运动候选列表包括从存储在所述HMVP缓冲器的所述仿射运动信息候选中选择的、或者从存储在所述HMVP缓冲器的所述仿射运动信息候选之一中导出的至少一个候选。

通过引用并入本文

本申请要求于2018年12月26日提交的、申请号为16/232,579、发明名称为“基于历史的仿射合并和运动矢量预测”的美国专利申请的优先权，其要求于2018年7月27日提交的、申请号为62/711,397、发明名称为“基于历史的仿射合并和运动矢量预测”的美国临时申请的优先权，其全部内容通过引用并入本申请中。

技术领域

本公开涉及视频编解码技术。具体地，涉及视频解码的方法和装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

可以使用具有运动补偿的帧间图片预测来执行视频编码和解码。未压缩的数字视频可以包括一系列图片，每个图片具有例如1920×1080亮度样本及相关色度样本的空间维度。所述系列图片具有固定的或可变的图片速率(也非正式地称为帧率)，例如每秒60张图片或60Hz。未压缩的视频具有很高的比特率要求。例如，每个样本8比特的1080p604:2:0视频(1920x1080亮度样本分辨率，60Hz帧率)要求接近1.5Gbit/s带宽。一小时这样的视频就需要超过600GB的存储空间。

视频编码和解码的一个目的，是通过压缩减少输入视频信号的冗余。压缩可以帮助降低对上述带宽或存储空间的要求，在某些情况下可降低两个或更多数量级。无损压缩和有损压缩，以及两者的组合均可采用。无损压缩是指从压缩的原始信号中重建原始信号精确副本的技术。当使用有损压缩时，重建信号可能与原始信号不完全相同，但是原始信号和重建信号之间的失真足够小，使得重建信号可用于预期应用。有损压缩广泛应用于视频。容许的失真量取决于应用。例如，相比于电视应用的用户，某些消费流媒体应用的用户可以容忍更高的失真。可实现的压缩比反映出：较高的允许/容许失真可产生较高的压缩比。

运动补偿可以是一种有损压缩技术，且可涉及如下技术：来自先前重建的图片或重建图片一部分(参考图片)的样本数据块在空间上按运动矢量(下文称为MV)指示的方向移位后，用于新重建的图片或图片部分的预测。在某些情况下，参考图片可与当前正在重建的图片相同。MV可具有两个维度X和Y，或者三个维度，其中第三个维度表示使用中的参考图片(后者间接地可以是时间维度)。

在一些视频压缩技术中，应用于某个样本数据区域的MV可根据其它MV来预测，例如根据与正在重建的区域空间相邻的另一个样本数据区域相关的、且按解码顺序在该MV前面的那些MV。这样做可以大大减少编解码MV所需的数据量，从而消除冗余并增加压缩量。MV预测可以有效地进行，例如，当对从相机导出的输入视频信号(称为自然视频)进行编解码时，存在一种统计上的可能性，即面积大于单个MV适用区域的区域，会朝着类似的方向移动，因此，在某些情况下，可以使用从邻近区域的MV导出的相似运动矢量进行预测。这导致针对给定区域发现的MV与根据周围MV预测的MV相似或相同，并且在熵编解码之后，又可以用比直接编解码MV时使用的比特数更少的比特数来表示。在某些情况下，MV预测可以是对从原始信号(即样本流)导出的信号(即MV)进行无损压缩的示例。在其它情况下，MV预测本身可能是有损的，例如由于根据几个周围MV计算预测值时产生的取整误差。

H.265/HEVC(ITU-T H.265建议书，“高效视频编解码(High Efficiency VideoCoding)”，2016年12月)中描述了各种MV预测机制。在H.265提供的多种MV预测机制中，本公开描述的是下文称作“空间合并”的技术。