[发明专利]诊断支援系统以及诊断支援方法

说明书

提供一种诊断支援系统(1S)，包含：预先取得数据保持部(3)，保持多个预先取得的被检体的内部信息的图像作为比较图像，多个比较图像具备图像数据、表示生物体组织信息、形状信息的标签信息、以及能够确定多个比较图像彼此的相似度能的特征量信息；计算部(13)，将从作为检查对象物的被检体取得的检查图像的图像数据向学习了多个比较图像的学习完毕模型输入而计算检查图像的特征量信息；以及显示部(16)，基于多个比较图像的特征量信息与检查图像的特征量信息显示检查图像与多个比较图像之间的相似性。由此，通过对作为诊断支援装置判定的依据的信息进行显示，能够提高诊断的精度。

技术领域

本发明涉及与基于计算机的图像诊断支援判定结果的依据显示相关的诊断支援系统以及诊断支援方法。

背景技术

CT、MRI、超声波等医疗图像拍摄装置是无需将生物体直接切开来观察的外科手术，因此作为拍摄被检体内部的信息的技术而广泛使用在医疗领域中。

医生将取得的图像使用于诊断来判断肿瘤是否存在等，但为了进行准确的读片(日文：読影)需要足够的经验。另外，伴随着拍摄技术的发展，每个被检体的图像张数增加，用户必须从大量的图像之中有效地确定提示判断对象的一部分图像，读片负担增加。另外，例如在乳腺癌诊查的情况下，被检者组之中包含癌患者的概率为0.5％左右。因此从大量并非乳腺癌的图像数据之中没有遗漏地发现偶尔出现的乳腺癌数据的读片负担很大。

作为支援读片的装置，开发有如下一种诊断支援装置，其从医疗图像拍摄装置取得检查图像，通过图像处理、机器学习处理来检测图像中所含的肿瘤等异常区域并提示给医生等，从而支援图像诊断。

例如提出有病症例图像检索装置(参照专利文献1)和相似图像检索装置(参照专利文献2)等，该病症例图像检索装置具备将有助于检索部检索到的相似图像的检索的特征量所对应的观察结果信息与相似图像建立对应地向规定的输出装置输出的观察结果信息输出部，该相似图像检索装置具备：特征量计算部，计算预先登记的病变图案所对应的特征量；概率计算部，基于特征量计算检索图像内存在病变图案的概率；以及计算相似度的相似度计算部。

但是，在利用了机器学习的医生的图像诊断支援显示中，虽然示出有计算出的癌的概率、相似图像，但其显示内容的依据未被提示。

在支援医生的诊断的情况下，即使计算出癌的概率并显示，如果未示出依据，就难以进行诊断。此外，即使示出了概率结果，如果不知道该数值的依据，则诊断结果将会取决于诊断医生的判断，数值自身就会失去意义。

另外，即使显示有相似病症例，如果没有示出所显示的相似病症例的检测依据，则难以判断相似病症例自身的准确度，对于医生进行的诊断决定的贡献度降低。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2011－118543号公报

专利文献2:日本特开2016－45662号公报

发明内容

发明将要解决的课题

本发明鉴于上述方面而完成，提供一种诊断支援系统以及诊断支援方法，其通过对于作为诊断支援装置进行判定的依据的信息进行显示从而而提高诊断的精度。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，本发明的第一方式的诊断支援系统1S例如如图1所示，包含：预先取得数据保持部3，保持多个预先取得的被检体的内部信息的图像作为比较图像，所述多个比较图像具备图像数据、表示生物体组织信息、形状信息的标签信息、以及能够确定所述多个比较图像彼此的相似度的特征量信息；计算部13，将从作为检查对象物的被检体取得的检查图像的图像数据向学习了所述多个比较图像的学习完毕模型输入而计算所述检查图像的特征量信息；以及显示部16，基于所述多个比较图像的所述特征量信息与所述检查图像的所述特征量信息，显示所述检查图像与所述多个比较图像之间的相似性。