[发明专利]胎面磨损监测系统和方法有效
申请号: | 201980052481.1 | 申请日: | 2019-07-30 |
公开(公告)号: | CN112533775B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | V·西亚拉瓦拉;M·A·玛吉;A·卡罗拉罗;L·艾利瓦;A·宝尔德里尼;V·博托洛托;R·弗拉维亚 | 申请(专利权)人: | 普利司通欧洲有限公司 |
主分类号: | B60C11/24 | 分类号: | B60C11/24 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 比利时,*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 磨损 监测 系统 方法 | ||
1.一种胎面磨损监测方法,包括预备步骤(6)和胎面磨损监测步骤(7);
其中,所述预备步骤(6)包括:
·对一个或多个轮胎进行胎面磨损测试;
·测量胎面磨损相关量和第一摩擦能相关量,其中,所述胎面磨损相关量指示由所进行的胎面磨损测试导致的胎面磨损,以及所述第一摩擦能相关量与所测试的轮胎在所进行的胎面磨损测试期间受到的摩擦能相关;以及
·基于所测量到的胎面磨损相关量和第一摩擦能相关量来确定校准胎面磨损模型;
其中,所述胎面磨损监测步骤(7)包括:
·从配备有两个或更多个轮的机动运载工具(4)的运载工具总线(40)获取与所述机动运载工具(4)的驾驶相关的驾驶相关量,其中所述两个或更多个轮各自装配有轮胎;
·基于所获取的驾驶相关量以及与所述机动运载工具(4)相关的预定义运载工具动力学模型来计算与所述机动运载工具(4)的至少一个轮胎在驾驶期间所经历的摩擦能相关的第二摩擦能相关量;
·基于所述第二摩擦能相关量和所述校准胎面磨损模型来估计所述机动运载工具(4)的所述至少一个轮胎在驾驶期间所经历的胎面磨损;以及
·基于所估计的胎面磨损来估计所述机动运载工具(4)的所述至少一个轮胎的当前平均剩余胎面材料量;
其特征在于:
·所述预备步骤(6)还包括:
-基于所测量到的胎面磨损相关量中的一个或多个胎面磨损相关量来确定与由于轮胎特征所引起的不规则胎面磨损相关的第一校正因子,以及
-训练人工神经网络以提供与由于轮胎使用所引起的不规则胎面磨损相关的第二校正因子;以及
·所述胎面磨损监测步骤(7)还包括:
-由训练后的人工神经网络基于所获取的驾驶相关量中的一个或多个驾驶相关量来提供第二校正因子,以及
-基于所述当前平均剩余胎面材料量、所述第一校正因子以及由训练后的人工神经网络基于所获取的一个或多个驾驶相关量而提供的所述第二校正因子来计算校正剩余胎面材料量。
2.根据权利要求1所述的胎面磨损监测方法,其中,所述第一校正因子指示针对由于轮胎特征所引起的不规则胎面磨损的、最磨损胎面点处的剩余胎面材料与平均剩余胎面材料的第一比,以及各第二校正因子指示针对由于轮胎使用所引起的不规则胎面磨损的、最磨损胎面点处的剩余胎面材料与平均剩余胎面材料的相应第二比。
3.根据权利要求1或2所述的胎面磨损监测方法,其中,进行胎面磨损测试包括:
·定义要模拟的测试驾驶路线;以及
·通过用于模拟所述测试驾驶路线的轮胎测试系统来对给定轮胎进行胎面磨损测试;
其中,测量胎面磨损相关量包括通过胎面花纹深度测量工具测量所述给定轮胎的胎面花纹深度轮廓,所述胎面花纹深度轮廓由所模拟的测试驾驶路线得到;以及
其中,确定第一校正因子包括:
·基于所测量到的胎面花纹深度轮廓来确定所述给定轮胎的最磨损胎面点处的第一最差点剩余胎面材料量以及所述给定轮胎的胎面轮廓上的第一平均剩余胎面材料量;以及
·计算所述第一校正因子作为所述第一最差点剩余胎面材料量与所述第一平均剩余胎面材料量的比。
4.根据权利要求1或2所述的胎面磨损监测方法,其中,基于包括轮胎使用相关统计数据和对应剩余胎面材料相关统计数据的给定数据库来训练所述人工神经网络。
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