[发明专利]基于神经网络的疾病诊断系统和方法在审

专利信息
申请号: 201980052666.2 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN112740335A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 曺浚宁;金善禹 申请(专利权)人: 第一百欧有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;A61B5/00
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;金学来
地址: 韩国首尔特别市九*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 神经网络 疾病诊断 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种诊断系统,其在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现,在使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统,

所述诊断系统包括:

图像块神经网络,生成所述幻灯片分为预设大小的每个预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果;

热图生成模块,基于所述幻灯片中包含的多个图像块中的每个图像块的诊断结果,生成与所述幻灯片相对应的图像块级别的热图图像;

组织掩膜生成模块,基于与所述幻灯片相对应的HSV模型,生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像;和

可视化模块,基于所述图像块级热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述幻灯片对应的疾病诊断可视化图像的的诊断系统。

2.根据权利要求1所述的诊断系统,

所述组织掩膜生成模块,

对与所述幻灯片相对应的S空间执行图像二值化,生成第1二值化结果(这里与所述幻灯片相对应的S空间是与所述幻灯片相对应的HSV模型的饱和度值(Saturation)空间),

对与所述幻灯片相对应的1-V空间执行图像二值化,生成第2二值化结果(这里与所述幻灯片相对应的V空间是与所述幻灯片相对应的HSV模型的名义值(Value)空间),

基于所述第1二值化结果和所述第2二值化结果,生成与所述幻灯片对应的组织掩膜图像。

3.根据权利要求2所述的诊断系统,

所述第1二值化结果和所述第2二值化结果包含对应于所述幻灯片的每个像素的二进制值(这里,所述二进制值为0或1),

所述组织掩模生成模块,针对所述幻灯片的每个像素,

当所述像素对应的第1二值化结果的二进制值或所述像素相对应的第1二值化结果的二进制值为1时,可判断与所述像素相对应的组织掩膜图像上的像素为组织像素,否之,则判断与所述像素相对应的组织掩膜图像上的像素是非组织像素。

4.根据权利要求1所述的诊断系统,

所述可视化模块,将条件随机场应用于所述图像块级别热图图像和所述组织掩模图像以生成对应于所述幻灯片的疾病诊断可视化图像。

5.根据权利要求4所述的诊断系统,其特征在于,

所述条件随机场是标签的个数为2,将所述图像块级别热图图像中包含的像素中低于阈值的像素转换为0。

6.根据权利要求1所述的诊断系统,其特征在于,所述疾病为前列腺癌。

7.一种方法,其在包含处理器和存储装置的系统中实现,使用生物图像和神经网络的疾病诊断系统所执行的方法包括:

诊断步骤,所述诊断系统基于所述神经网络生成所述幻灯片被分割成预设大小的每个预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果;

热图图像生成步骤,所述诊断系统基于所述幻灯片中包含的多个图像块各自的诊断结果,生成与所述幻灯片相对应的图像块级别的热图图像;

组织掩膜生成阶段,所述诊断系统基于与所述幻灯片相对应的HSV模型,生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像;和

可视化步骤,所述诊断系统基于所述图像块级别热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述幻灯片对应的疾病诊断可视化图像。

8.根据权利要求6所述的方法,

所述组织掩膜的生成步骤包括:

对与所述幻灯片相对应的S空间执行图像二值化以生成第1二值化结果的步骤(这里,与所述幻灯片相对应的S空间是与所述幻灯片相对应的HSV模型的饱和度值(Saturation)空间);

对与所述幻灯片相对应的`1-V空间执行图像二值化,以生成第2二值化结果(这里,与所述幻灯片相对应的V空间是与所述幻灯片相对应的HSV模型的名义值(Value)空间);和

基于所述第1二值化结果和所述第2二值化结果,生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像的步骤。

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