[发明专利]为基于人工智能的图像捕获设备提供反馈的系统和方法有效
申请号: | 201980053606.2 | 申请日: | 2019-01-22 |
公开(公告)号: | CN112585940B | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | A.M.登斯巴赫;C.布雷托普特;L.张;A.拉贾塞卡拉姆;N.希 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | H04N23/63 | 分类号: | H04N23/63;G06N20/00;H04N23/60;H04N23/62;H04N23/611 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 图像 捕获 设备 提供 反馈 系统 方法 | ||
本公开提供了向图像捕获设备的用户提供反馈的系统和方法,所述系统包括人工智能系统,该人工智能系统分析传入的图像帧以例如确定是否自动捕获并存储传入的帧。示例系统还可以在显示器上呈现的用户界面的取景器部分中提供与实况视频流相关联的图形智能反馈指示器。图形智能反馈指示器可以在多个图像帧中的每个图像帧在用户界面的取景器部分内呈现时针对这样的图像帧图形地指示由人工智能系统输出的、由图像帧描绘的相应场景的一个或多个属性的相应测量。
相关申请
本申请要求于2018年10月8日提交的美国临时专利申请号62/742,810的权益。美国临时专利申请号62/742,810在此通过引用整体并入本文。
技术领域
本公开一般而言涉及用于捕获图像的系统和方法。更具体而言,本公开涉及基于对传入的图像帧进行分析以例如测量传入帧的属性和/或确定是否自动捕获传入帧的人工智能系统的输出向图像捕获设备的用户提供反馈的系统和方法。
背景技术
越来越多的个人在使用计算设备来捕获、存储、共享诸如照片和视频的视觉内容和与其交互。特别地,对于一些个人来说,手持计算设备(诸如智能电话或平板电脑)是用于捕获视觉内容(诸如照片和视频)的主要设备。
用户常常捕获的一些示例类型的照片是自拍照和集体照。在自拍照中,用户通常握住她的图像捕获设备(例如,具有相机的智能电话),以使前置相机捕获面对设备的用户的影像。用户通常还可以在前置显示屏上查看相机的当前视场,以确定可用于捕获的图像的属性和质量。用户可以按压快门按钮以捕获图像。但是,这种场景要求用户在还试图为拍照摆姿势的同时操作相机快门。同时执行这两项任务可能是具有挑战性的,并且可能降低自拍照的乐趣或成功。对于用户来说,执行这些任务同时还评估在操作快门时将捕获的图像的属性可能尤其具有挑战性。这会导致捕获的图像具有次优的照明效果和/或其它不期望的图像性质。
在集体照中,一组人通常为图像一起摆姿势。从历史上看,集体照要求参与者中的一个成员从相机后面的位置操作相机,这导致拍摄者被排除在照片之外,这对于拍摄者和希望拍摄者加入他们的组来说都是不令人满意的结果。对这个问题的一种尝试的解决方案是使用基于延迟定时器的捕获技术。但是,在基于延迟定时器的捕获技术中,通常要求用户将相机放置在某个位置,然后要求该用户在定时器到期之前快速加入组摆姿势,这对许多人或在许多场景中都是具有挑战性的动作。此外,至少部分地由于在图像捕获时未以有效的方式使用相机的取景器(要求用户离开相机以加入镜头),按定时器捕获的照片可能具有次优的照明效果和/或其它不期望的图像性质。此外,由于某些人可能在定时器运行时离焦或可能不知道定时器被设置为过期,因此按定时器捕获的照片常常无法让组中的所有人都看着相机。集体自拍照是上述两种照片类型的混合,常常会遇到相同或相似的问题。
发明内容
本公开的各方面和优点将在下面的描述中部分地阐述,或者可以从描述中变得显而易见,或者可以通过实践本公开的实施例而获知。
本公开的一个示例方面针对一种计算系统。该计算系统包括被配置为捕获多个图像帧的图像捕获系统。该计算系统包括人工智能系统,该人工智能系统包括一个或多个机器学习的模型。人工智能系统被配置为分析多个图像帧中的每一个并且针对多个图像帧中的每一个输出由该图像帧描绘的相应场景的一个或多个属性的相应测量。该计算系统包括显示器。该计算系统包括一个或多个处理器和存储指令的一个或多个非暂态计算机可读介质,指令在由一个或多个处理器执行时使一个或多个处理器执行操作。操作包括在显示器上呈现的用户界面的取景器部分中提供实况视频流,该实况视频流描绘图像捕获系统的当前视场的至少一部分。实况视频流包括多个图像帧。操作包括在显示器上呈现的用户界面的取景器部分中提供与实况视频流相关联的图形智能反馈指示器。图形智能反馈指示器针对多个图像帧中的每一个(当这样的图像帧在用户界面的取景器部分内呈现时)图形地指示由人工智能系统输出的、由图像帧描绘的相应场景的一个或多个属性的相应测量。
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