[发明专利]用于生物特征识别的压力记录系统和方法

说明书

本文描述了生物特征识别系统和方法，其使用一组精细间隔的模拟传感器来生成和记录唯一动态压力用户分布图。基于来自经训练的模型的数据评价压力分布图，该模型包括用于唯一地识别人的多个个人生物特征特性，例如，出于认证目的，例如与电子商业交易、物联网(IoT)设备、汽车设备、身份和访问管理(IAM)或机器人或高功能触摸感测设备结合授予敏感机密信息的访问。

相关专利申请的交叉引用

本申请根据35U.S.C.第119(e)条要求享有于2018年9月11日提交的名称为“PRESSURE RECORDING SYSTEMS AND METHODS FOR BIOMETRIC IDENTIFICATION”、发明人为Alex Cheuk Kwong Lee和Hong Chang的共同待决且共同转让的美国专利申请US 62/729738的优先权权益，通过引用将本申请全部内容合并入本文。该专利文件中提到的每个参考均通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开总体上涉及用于基于人机交互的个人识别的系统和方法。更具体地，本公开涉及记录动态压力分布图来唯一地识别且认证用户的生物特征系统和方法。

背景技术

用于个人识别的当前生物特征方法包括使用指纹数据、视网膜扫描、面部识别方法等。所有这些识别方法具有以下共同点：它们对静态生物特征数据进行操作，即，识别数据通常不会随时间变化。这些静态生物特征方法用于个人识别的一个明显缺点是，有动机的攻击者或身份窃贼可以通过复制并且然后再现识别数据以模仿原始识别数据来相对容易地规避此类方法。例如，通过向面部识别系统呈现要识别人的图片的彩色副本，冒名顶替者可以成功地欺骗安全系统为将该照片错误地识别为该要识别人，从而击败安全系统并获得对机密信息的访问。

因此，所需要的是动态系统和方法，其实际上是不可能复制的，因此本质上更安全以保护机密信息。

附图说明

将参考本发明的实施例，其示例可以在附图中示出。这些图仅是说明性的，而非限制性的。尽管一般在这些实施例的上下文中描述了本发明，但是应当理解，其并不旨在将本发明的范围限制为这些特定实施例。图中的项目可能未按比例绘制。

图(附图)1描绘了根据本公开的各种实施例的用于动态压力感测系统中的示例性感测电路的简化示意图。

图2描绘了根据本公开的各种实施例的说明性动态压力采集系统。

图3图示了根据本公开的各种实施例的生物特征识别系统的示例性框图，该生物特征识别系统记录动态压力分布图以认证用户。

图4是根据本公开的各种实施例的用于动态压力感测和记录以认证用户的说明性过程的流程图。

图5描绘了根据本公开的实施例的计算设备/信息处理系统的简化框图。

具体实施方式

在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了具体细节以便提供对本发明的理解。然而，对于本领域的技术人员将显而易见的是，可以在没有这些细节的情况下实践本发明。此外，本领域的技术人员将认识到，下面描述的本发明的实施例可以以多种方式来实施，例如过程、装置、系统、设备或有形计算机可读介质上的方法。

图中所示的部件或模块是本发明的示例性实施例的说明，并且旨在避免使本发明晦涩难懂。还应当理解，贯穿该讨论，部件可以被描述为单独的功能单元，其可以包括子单元。本领域技术人员将认识到，各种部件或其部分可以划分为单独的部件或可以集成在一起，包括集成在单个系统或部件内。应当注意，本文讨论的功能或操作可以被实现为部件。部件可以以软件、硬件或其组合来实现。

此外，附图内的部件或系统之间的连接不旨在限于直接连接。而是，可以由中间部件修改、重新格式化或以其他方式更改这些部件之间的数据。而且，可以使用额外或更少的连接。还应注意，术语“耦合”、“连接”或“通信地耦合”应理解为包括直接连接、通过一个或多个中间设备的间接连接以及无线连接。