[发明专利]医学图像处理装置、医学图像处理方法和程序在审
申请号: | 201980053915.X | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN112601487A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 岩濑好彦;沟部秀谦;富田律也 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | A61B3/10 | 分类号: | A61B3/10 |
代理公司: | 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 | 代理人: | 迟军;齐文文 |
地址: | 日本东京都*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 图像 处理 装置 方法 程序 | ||
1.一种医学图像处理装置,包括:
获得单元,其被构造为获得被检眼的断层图像;以及
第一处理单元,其被构造为通过使用学习模型来进行用于对所获得的断层图像中的多个视网膜层中的至少一个视网膜层进行检测的第一检测处理,该学习模型是通过指示被检眼的断层图像中的多个视网膜层中的至少一个视网膜层的训练数据而获得的。
2.根据权利要求1所述的医学图像处理装置,所述医学图像处理装置还包括:第二处理单元,其被构造为不使用通过机器学习而获得的学习模型,来进行用于对所获得的断层图像中的多个视网膜层中的至少一个视网膜层进行检测的第二检测处理。
3.根据权利要求2所述的医学图像处理装置,其中,第二检测处理是对除通过进行第一检测处理而检测到的所述至少一个视网膜层以外的至少一个视网膜层进行检测的处理。
4.根据权利要求2或3所述的医学图像处理装置,其中,第一检测处理是将所获得的断层图像中的视网膜区域检测为所述至少一个视网膜层的处理,并且
第二检测处理是对通过进行第一检测处理而检测到的视网膜区域中的至少一个视网膜层进行检测的处理。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的医学图像处理装置,其中,第一检测处理是对从被检眼的内限制膜与神经纤维层之间的边界到感光体内节段-外节段连接处、视网膜色素上皮和布鲁赫膜中的一个的层进行检测的处理,并且
第二检测处理是对通过第一检测处理检测到的层之间的至少一个视网膜层进行检测的处理。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的医学图像处理装置,其中,第二处理单元在第一处理单元进行第一检测处理之后进行第二检测处理。
7.根据权利要求2所述的医学图像处理装置,所述医学图像处理装置还包括:显示控制单元,其被构造为控制显示单元,
其中,第一检测处理和第二检测处理是检测同一视网膜层的处理,并且
显示控制单元在显示单元上显示第一检测处理和第二检测处理的处理结果。
8.根据权利要求7所述的医学图像处理装置,其中,显示控制单元在显示单元上显示第一检测处理和第二检测处理的处理结果之间的不匹配部分。
9.根据权利要求7或8所述的医学图像处理装置,其中,第一检测处理和第二检测处理是对从被检眼的内限制膜与神经纤维层之间的边界到感光体内节段-外节段连接处、视网膜色素上皮和布鲁赫膜中的一个的层进行检测的处理,并且
第二处理单元还根据操作者的指令进行第三检测处理,该第三检测处理对通过第一检测处理和第二检测处理中的任何一个检测到的层之间的至少一个视网膜层进行检测。
10.根据权利要求2至9中任一项所述的医学图像处理装置,所述医学图像处理装置还包括:选择单元,其被构造为基于与所获得的断层图像有关的摄像条件来进行对第一检测处理和第二检测处理中的至少一个的选择。
11.根据权利要求2至10中任一项所述的医学图像处理装置,其中,在使用不同的训练数据进行了机器学习的多个学习模型当中,第一处理单元通过使用学习模型进行第一检测处理,通过使用同与所获得的断层图像有关的摄像条件相对应的训练数据对该学习模型进行了机器学习。
12.根据权利要求10或11所述的医学图像处理装置,其中,摄像条件包括摄像部位、摄像系统、摄像区域、摄像视角和图像分辨率中的至少一项。
13.根据权利要求2至12中任一项所述的医学图像处理装置,其中,基于第一检测处理和第二检测处理的结果,对被检眼的形状特征进行测量。
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