[发明专利]相似度确定装置、方法及程序

权利要求书

1.一种相似度确定装置，其确定第1医用图像与第2医用图像的相似度，所述相似度确定装置具备：

观察结果分类部，将所述第1医用图像的各个像素分类为多个种类的观察结果中的至少一个观察结果；

特征量计算部，针对在所述第1医用图像中分类出的每个观察结果计算第1特征量；

权重系数设定部，针对在所述第1医用图像中分类出的各个观察结果，设定加权程度根据该各个观察结果的尺寸而不同的权重系数；及

相似度导出部，根据所述权重系数进行在所述第1医用图像中计算出的每个所述观察结果的所述第1特征量与在所述第2医用图像中预先计算出的每个所述观察结果的第2特征量的加权运算，从而导出所述第1医用图像与所述第2医用图像的相似度。

2.根据权利要求1所述的相似度确定装置，其中，

所述权重系数设定部对每个所述观察结果设定加权程度不同的所述权重系数。

3.根据权利要求1或2所述的相似度确定装置，其中，

所述特征量计算部计算第1特征量，所述第1特征量包括表示每个所述观察结果的尺寸的尺寸特征量，

所述尺寸特征量与在所述第2医用图像中预先计算出的尺寸特征量越接近，且由所述尺寸特征量表示的尺寸与由在所述第2医用图像中预先计算出的尺寸特征量表示的尺寸越大，所述相似度导出部导出越高的相似度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的相似度确定装置，其中，

所述观察结果分类部针对所述第1医用图像的每个像素计算表示是所述多个种类的观察结果的每一个观察结果的可能性的多个评价值，并根据该多个评价值将所述第1医用图像的各个像素分类为所述多个种类的观察结果中的至少一个观察结果。

5.根据权利要求4所述的相似度确定装置，其中，

所述观察结果分类部将所述第1医用图像的各个像素分类为多个观察结果，所述多个观察结果包括所述评价值为最大的观察结果、以及所述评价值为预先确定的阈值以上的观察结果。

6.根据权利要求5所述的相似度确定装置，其中，

所述观察结果分类部使用根据所述评价值为最大的观察结果的该评价值来确定的所述阈值。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的相似度确定装置，其中，

所述观察结果分类部将各个所述像素分类为包括所述多个种类的观察结果中的两个以上的观察结果的观察结果组。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的相似度确定装置，其中，

所述观察结果分类部具有进行了机器学习以将所述多个种类的观察结果进行分类的判别器，由该判别器将所述第1医用图像的各个像素分类为所述多个种类的观察结果。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的相似度确定装置，其中，

所述相似度确定装置还具备检索部，所述检索部参考病例数据库并根据所述第1医用图像与多个所述第2医用图像的相似度来检索与所述第1医用图像相似的第2医用图像作为相似医用图像，所述病例数据库中登记有多个所述第2医用图像，并且与多个所述第2医用图像的每一个对应关联地登记有关于多个所述第2医用图像的每一个的所述第2特征量。

10.根据权利要求9所述的相似度确定装置，其中，

所述相似度确定装置还具备：

显示控制部，将所述相似医用图像的检索结果显示于显示部。