[发明专利]活动图像深度预测

权利要求书

1.一种方法，包括：

在用户设备上识别描绘环境的图像；

通过所述用户设备接收有序对，所述有序对指示所述图像中描绘的所述环境中的深度的方向；

通过将接收的有序对输入到训练的神经网络中，在所述用户设备上生成深度图；以及

存储所述深度图。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过使用所述深度图修改所述图像来生成修改的图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述训练的神经网络是训练的循环神经网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述训练的循环神经网络被训练为实现交替方向乘子法ADMM机制。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述ADMM机制被配置为在训练之后接收所述有序对作为约束。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过所述用户设备接收多个点对，所述多个点对中的每个点对指示在所述图像中描绘的所述环境中的深度的附加方向。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述训练的神经网络被配置为接收所述多个点对作为输入以生成所述深度图。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用所述用户设备的图像传感器在所述用户设备上生成所述图像。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

在所述用户设备的显示设备上显示所生成的图像。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，接收所述有序对包括通过所述显示设备接收第一点和第二点。

11.根据权利要求2所述的方法，还包括：

使用所述深度图识别所述图像的背景区域。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述修改的图像是通过对所述图像的所述背景区域应用图像效果而生成的。

13.根据权利要求2所述的方法，还包括：

将所述修改的图像作为短时消息发布在网站上。

14.一种系统，包括：

机器的一个或多个处理器；以及

存储指令的存储器，所述指令在被所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时使所述机器执行操作，所述操作包括：

识别描绘环境的图像；

接收指示所述图像中描绘的所述环境中的深度的方向的有序对；

通过将接收的有序对输入到训练的神经网络中来生成深度图；以及

存储所述深度图。

15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述操作还包括：

通过使用所述深度图修改所述图像来生成修改的图像。

16.根据权利要求14所述的系统，其中，所述训练的神经网络是训练的循环神经网络。

17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述训练的循环神经网络被训练为实现交替方向乘子法ADMM机制。

18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述ADMM机制被配置为在训练之后接收所述有序对作为约束。

19.根据权利要求14所述的系统，其中，所述系统包括显示设备，并且其中，接收所述有序对包括通过所述显示设备接收第一点和第二点。

20.一种机器可读存储设备，其体现指令，所述指令在由设备执行时使所述设备执行操作，所述操作包括：

在所述设备上识别描绘环境的图像；

通过所述设备接收指示在所述图像中描绘的所述环境中的深度的方向的有序对；

通过将接收的有序对输入到训练的神经网络中，在所述设备上生成深度图；以及

存储所述深度图。