[发明专利]一种生成对象的增强断层图像的方法在审
申请号: | 201980057527.9 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN112602119A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | J·孙斯;A·达努迪布罗图 | 申请(专利权)人: | 爱克发有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 陈晓;吕传奇 |
地址: | 比利时*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生成 对象 增强 断层 图像 方法 | ||
1.一种生成对象的断层图像的方法,包括:
-获取所述对象的数字投影图像数据“b”的集合,其在至少一个图像质量方面具有低图像质量,
-通过应用从初始猜测开始的迭代重建算法来生成增强的断层图像,其中在迭代步骤处,先前迭代步骤的结果借助于所述投影图像数据‘b’的比较结果的反向投影和所述先前迭代步骤的结果的前向投影来校正,所述比较通过使其经受神经网络来增强,所述神经网络预先用在所述至少一个图像质量方面的高质量比较结果和低质量比较结果来训练。
2.根据权利要求1的方法,其中,所述神经网络预先用高质量比较结果和低质量比较结果进行训练,其中,高质量比较结果是根据将在所述方面高于所述低质量的图像质量的第一集合投影图像与断层图像的投影进行比较而获得的,
并且其中,低质量比较结果是根据将在所述方面具有低质量的第二集合投影图像与断层图像的所述投影进行比较而获得的。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第一集合包括来自对象中与第二集合的对象中的图像位置不同的图像位置的至少一个图像。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合是从所述第一集合高质量投影图像计算的。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合是使用采集技术或通过对图像采集进行建模而从与所述第一集合相同的对象获取的,所述采集技术通过辐射所述对象导致在至少一个图像质量方面的较低图像质量。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合的投影是通过对所述第一集合的投影图像数据进行子采样而获得的。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合的投影是通过向所述第一集合的投影数据添加噪声或者通过对向所述第一集合的投影图像数据添加噪声进行建模来获得的。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,通过使用比第一集合更大的检测器像素大小或者通过对使用更大大小的检测器像素进行建模来获取所述第二集合的投影图像数据。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合的投影图像数据是通过以比第一集合低的剂量辐射或通过对较低剂量辐射进行建模获得的。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,除了通过使用单色射线获得的第一集合投影之外,还通过使用多色射线或通过对所述辐射进行建模而获得所述第二集合的投影图像数据。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合的投影图像数据是通过考虑散射或对散射进行建模而获得的。
12.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合的投影图像数据是通过向所述对象添加伪影诱发材料或对这样的伪影进行建模而获得的。
13.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述第二集合的投影图像数据是第一集合的子集。
14.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,通过使用至少一个标准迭代重建步骤来获取所述低质量比较,并且其中,借助于至少一个高级迭代重建步骤来获取所述高质量比较。
15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述高级迭代重建步骤是指以比标准质量重建更高的分辨率进行的重建。
16.根据权利要求14所述的方法,其中,所述高级迭代重建步骤是指具有正则化或校正或者基于似然的迭代期望最大化算法的迭代重建步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于爱克发有限公司,未经爱克发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980057527.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。