[发明专利]用于配置热成像系统的用户界面在审

专利信息
申请号: 201980057823.9 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN112640427A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 马雷克·斯蒂芬森;菲利克斯·迪特纳 申请(专利权)人: MP高技术解决方案控股有限公司
主分类号: H04N5/33 分类号: H04N5/33;G08B21/02
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 谭营营;王天鹏
地址: 澳大利亚新*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 配置 成像 系统 用户界面
【权利要求书】:

1.一种热成像系统,其包括:

服务器,所述服务器远离环境定位,所述服务器被配置为将计算机视觉技术应用于由安装在所述环境中的至少一个热成像设备捕获的热图像,通过将所述计算视觉技术应用于所述热图像来检测预先确定的类型的事件,以及生成从所述热图像中检测到的所述事件的通知;以及

移动设备,所述移动设备运行移动应用,所述移动应用被配置为至少用于接收所述通知、呈现用户界面、在所述用户界面中接收所述通知的用户注释、将所述注释传输至所述服务器,其中所述服务器根据所述注释来调整在所述计算机视觉技术的应用以及所述通知的生成中使用的参数。

2.如权利要求1所述的热成像系统,其中所述服务器被配置为基于所述注释使用监督式机器学习技术来训练人工神经网络以执行事件分类。

3.一种热成像系统中的方法,所述方法包括:

将计算机视觉技术应用于由环境中的热成像设备捕获的所述环境的热图像;

通过所述将所述计算视觉技术应用于所述热图像来检测预先确定的类型的事件;

生成从所述热图像中检测到的所述事件的通知;

接收用户对所述通知的注释;以及

根据所述注释,调整在所述计算机视觉技术的应用和所述通知的生成中使用的参数。

4.如权利要求3所述的方法,其还包括:

基于所述注释使用监督式机器学习技术来训练人工神经网络以执行事件分类。

5.如权利要求3所述的方法,其中所述参数包括在所述环境的平面图中标识的位置特征。

6.如权利要求3所述的方法,其中所述参数包括从所述热图像提取的斑点的特性,其中所述斑点表示所述环境中的人类、热点或冷点。

7.如权利要求3所述的方法,其还包括:

呈现用户界面元素,所述用户界面元素能够被选择来指示结合所述用户界面元素呈现的通知在标识所述预先确定的类型的事件时准确。

8.如权利要求3所述的方法,其还包括:

呈现用户界面元素,所述用户界面元素能够被选择来指示结合所述用户界面元素呈现的通知在标识所述预先确定的类型的事件时为误报。

9.如权利要求8所述的方法,其中所述预先确定的类型为以下项中的一者:

所述环境中人跌倒;

所述环境中人在床上;

所述环境中检测到的危险热点;

人在区域中;

人在所述区域之外;

人就坐;

存在火;

吸烟;

人正在移动;

人靠近危险;

漏水;

人之间的互动;以及

异常的热量图案。

10.如权利要求3所述的方法,其还包括:

呈现增强现实标尺和测量工具以确定所述环境的平面图。

11.如权利要求3所述的方法,其还包括:

引导用户捕获所述环境的一张或多张视觉照片;以及

在所述照片上应用计算机视觉技术来确定所述环境的平面图。

12.如权利要求3所述的方法,其还包括:

引导人类主体执行一系列动作;以及

基于所述人类主体执行所述动作的热图像来确定所述平面图中的位置特征。

13.如权利要求12所述的方法,其中所述动作包括改变在所述环境中躺在床上的定位。

14.如权利要求12所述的方法,其中所述动作包括:在所述指令中标识的位置特征周围行走;触摸对象;进入和离开所述环境;移动至所标识的区;或在所述区周围移动。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于MP高技术解决方案控股有限公司,未经MP高技术解决方案控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980057823.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top