[发明专利]对医学记录分类的方法

权利要求书

1.一种对医学记录进行分类的方法，包括：

获得(12)多个医学记录；

根据数据提取模型来处理(14)所述医学记录，以从每个记录中提取一个或多个介入事件，每个介入事件表示医学介入；

根据算法来处理(16)所提取的介入事件中的每个介入事件，以导出依据一组表征属性的所述事件的表示，所述属性包括定义的一组属性域中的每个属性域中的至少一个属性；

访问索引介入事件的数据集，并且基于所提取的介入事件与所存储的索引介入事件的所述属性的比较(18)来识别(20)与每个提取的介入事件的最接近匹配索引介入事件，其中，在所述数据集中每个索引介入事件与依据一组属性的对应的表示相关联，所述一组属性包括落入到所述定义的一组属性域中的每个属性域中的至少一个属性；并且

根据针对该记录识别的一个或多个索引介入事件对所述医学记录中的每个医学记录进行分类(22)；

选择(24)多个索引介入事件中的一个索引介入事件以用作聚合所述多个医学记录的基础，所述选择基于与用户有关的信息；并且

基于所选择的索引介入事件来聚合(26)经分类的多个医学记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述定义的一组属性域至少包括：所述介入事件所属的解剖区域、所述介入事件所属的介入流程、以及所述介入事件所属的所述介入流程的子类型或类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，索引介入事件的所述数据集包括所述索引介入事件的本体，所述本体定义所述索引介入事件中的每个索引介入事件与相关联的属性组之间的链接。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述医学记录的所述聚合包括将所述医学记录构造成分层数据结构，所述分层数据结构包括根据被应用于所述记录中的每个记录的索引事件分类所分组或排序的所获得的多个医学记录。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述分层数据结构具有根据所述医学记录的另外的属性在附属于所述索引事件分类的水平的水平处进一步排序的所获得的医学记录。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述另外的属性包括以下各项中的至少一项：每个医学记录的时间戳和所述索引事件分类的子类别。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，使用自然语言处理工具从每个医学记录中提取所述另外的属性。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括用于训练所述数据提取模型的训练流程，并且所述训练流程包括从所获得的多个医学记录中选择所述医学记录的子集，并且将所选择的医学记录的子集输入到所述模型，并且根据被包含在记录的所述子集中的数据来训练所述模型以用于识别一组不同的索引介入事件。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述训练流程包括对条件随机场或卷积神经网络的使用。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述医学记录包括基于文本的内容，所述基于文本的内容在语言学上表示一个或多个介入事件，并且其中，所述数据提取模型被配置为应用语言学分析方法来提取所述一个或多个介入事件。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述用户有关的所述信息包括与所述用户有关的识别信息或者指示所述用户的感兴趣临床区的信息。

12.根据权利要求1或11所述的方法，其中，对用于执行所述聚合的所述索引介入事件的所述选择包括：查询用户数据库，所述用户数据库包含多个用户与针对每个用户的一个或多个优选索引介入事件之间的链接。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：选择多个存储的数据提取模型中的一个数据提取模型以执行提取所述一个或多个介入事件的步骤，所述数据提取模型是基于与用户有关的信息来选择的。