[发明专利]图像检查系统设计装置、图像检查系统设计方法以及图像检查系统设计程序在审

专利信息
申请号: 201980058215.X 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN112655017A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 加藤豊 申请(专利权)人: 欧姆龙株式会社
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨贝贝;臧建明
地址: 日本京都府京都市下京区盐小路通堀川东入*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 检查 系统 设计 装置 方法 以及 程序
【权利要求书】:

1.一种图像检查系统设计装置,包括:

输入部,受理表示图像检查系统的检查内容的信息、及表示成为所述图像检查系统的检查对象的工件的绝对尺寸的信息的输入;以及

计算部,向基于以往的事例所生成的学习模型输入表示所述检查内容的信息及表示所述绝对尺寸的信息,基于所述学习模型的输出而算出构成所述图像检查系统的机器的参数。

2.根据权利要求1所述的图像检查系统设计装置,其中,

所述输入部还受理表示所述工件的特性的信息的输入,

所述学习模型为使表示所述检查内容的信息、表示所述绝对尺寸的信息及表示所述工件的特性的信息与所述参数有关的模型。

3.根据权利要求2所述的图像检查系统设计装置,其中,

表示所述工件的特性的信息包含拍摄所述工件所得的图像。

4.根据权利要求3所述的图像检查系统设计装置,其中,

所述学习模型包含:第一神经网络,基于所述图像来识别所述工件的特性。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像检查系统设计装置,其中,

表示所述绝对尺寸的信息包含所述工件的二维计算机辅助设计数据及所述工件的三维计算机辅助设计数据的至少任一个。

6.根据权利要求5所述的图像检查系统设计装置,其中,

所述学习模型包含:第二神经网络,基于所述二维计算机辅助设计数据及所述三维计算机辅助设计数据的至少任一个来识别所述工件的绝对尺寸。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的图像检查系统设计装置,其中,

表示所述检查内容的信息包含表示所述工件的种类、部位及状态的至少任一个的信息。

8.根据权利要求7所述的图像检查系统设计装置,其中,

所述学习模型包含:第三神经网络,根据所述表示检查内容的信息来识别检查内容的项目。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的图像检查系统设计装置,其中,

所述学习模型包含使表示所述检查内容的信息及表示所述绝对尺寸的信息与所述参数相关联的数据库。

10.一种图像检查系统设计方法,包括:

受理表示图像检查系统的检查内容的信息、及表示成为所述图像检查系统的检查对象的工件的绝对尺寸的信息的输入;以及

向基于以往的事例所生成的学习模型输入表示所述检查内容的信息及表示所述绝对尺寸的信息,基于所述学习模型的输出而算出构成所述图像检查系统的机器的参数。

11.一种图像检查系统设计程序,使图像检查系统设计装置所包括的处理器作为计算部发挥功能,

所述图像检查系统设计装置包括:输入部,受理表示图像检查系统的检查内容的信息、及表示成为所述图像检查系统的检查对象的工件的绝对尺寸的信息的输入,

所述计算部向基于以往的事例所生成的学习模型输入表示所述检查内容的信息及表示所述绝对尺寸的信息,基于所述学习模型的输出而算出构成所述图像检查系统的机器的参数。

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