[发明专利]用于生成设备特定的机器学习模型的方法和系统

权利要求书

1.一种在增材制造机器的不同域之间转移操作参数集的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一传感器数据套件，所述第一传感器数据套件包括在第一增材制造机器的操作期间监测的值；

访问配置在第一机器域中的所述第一增材制造机器的模型；

将所述第一传感器数据套件并入所述第一增材制造机器的模型，以创建第一机器域参数集，所述第一机器域参数集表示所述第一增材制造机器的操作设置；

访问配置在第二机器域中的第二增材制造机器的模型；

通过应用转移学习技术将所述第一机器域参数集并入所述第二增材制造机器的模型，从而获得第二参数集，所述转移学习技术包括：

学习所述第一机器域和所述第二机器域之间的一个或多个功能差异，

使用所述一个或多个功能差异调节所述第一机器域参数集以获得调节后的第一机器域参数集，

将所述调节后的第一机器域参数集并入所述第二增材制造机器的模型以创建所述第二参数集，所述第二参数集表示所述第二增材制造机器的操作设置；

使用所述第二参数集的所述操作设置来操作所述第二增材制造机器，所述第二增材制造机器产生产品样本；

在所述第二增材制造机器的操作期间获得第二传感器数据套件，所述第二传感器数据套件表示所述第二增材制造机器的一个或多个部件的被监测的性能状况；

将所述第二传感器数据套件与一个或多个预定性能阈值进行比较，以确定所述产品样本是否在质量保证指标内；和

如果所述产品样本不在所述质量保证指标内，则调节所述第二参数集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测第一增材制造机器的一个或多个部件的性能状况以获得所述第一传感器数据套件。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述一个或多个预定性能阈值表示用于所述第二机器域的预期操作性能指标。

4.一种非瞬态计算机可读介质，其特征在于，所述非瞬态计算机可读介质包括存储在其上的指令，当处理器执行所述指令时，所述指令使得所述处理器在增材制造机器的不同域之间执行转移操作参数集的方法，所述方法包括：

获得第一传感器数据套件，所述第一传感器数据套件包括在第一增材制造机器的操作期间监测的值；

访问配置在第一机器域中的所述第一增材制造机器的模型；

将所述第一传感器数据套件并入所述第一增材制造机器的模型，以创建第一机器域参数集，所述第一机器域参数集表示所述第一增材制造机器的操作设置；

访问配置在第二机器域中的第二增材制造机器的模型；

通过应用转移学习技术将所述第一机器域参数集并入所述第二增材制造机器的模型，从而获得第二参数集，所述转移学习技术包括：

学习所述第一机器域和所述第二机器域之间的一个或多个功能差异，

使用所述一个或多个功能差异调节所述第一机器域参数集以获得调节后的第一机器域参数集，

将所述调节后的第一机器域参数集并入所述第二增材制造机器的模型以创建所述第二参数集，所述第二参数集表示所述第二增材制造机器的操作设置；

使用所述第二参数集的所述操作设置来操作所述第二增材制造机器，所述第二增材制造机器产生产品样本；

在所述第二增材制造机器的操作期间获得第二传感器数据套件，所述第二传感器数据套件表示所述第二增材制造机器的一个或多个部件的被监测的性能状况；

将所述第二传感器数据套件与一个或多个预定性能阈值进行比较，以确定所述产品样本是否在质量保证指标内；和

如果所述产品样本不在所述质量保证指标内，则调节所述第二参数集。

5.根据权利要求4所述的介质，其特征在于，可执行指令使得所述处理器通过以下步骤来执行所述方法：监测第一增材制造机器的一个或多个部件的性能状况，以获得所述第一传感器数据套件。

6.根据权利要求4所述的介质，其特征在于，可执行指令使得所述处理器执行所述方法，其中所述一个或多个预定性能阈值表示用于所述第二机器域的预期操作性能指标。