[发明专利]一统一列表中的平移和仿射候选

说明书

至少提出了用于高效地编码或解码视频的方法和装置。例如，基于正被编码或解码的视频的当前块的一个或多个控制点运动向量，分别为用于视频编码的一个或多个预测候选，确定一个或多个预测模型。从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第一预测模型可以是平移预测模型。还从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第二预测模型将是仿射预测模型。基于包括分别从所述一个或多个预测模型确定的所述一个或多个预测候选的候选列表，编码或解码所述视频。

技术领域

本发明的实施例中的至少一者主要涉及一种用于视频编码或解码的方法或装置，且更明确地说，涉及一种用于有效地提供关于候选的统一列表以用于视频编码或解码的方法或设备，所述候选包含仿射候选和平移(即，传统)候选。

背景技术

为了实现高的共规格效果(co-SPECImpression)效率，图像和视频编码方案通常采用包括运动向量预测的预测和变换，以利用视频内容中的空间和时间冗余。通常，帧内或帧间预测用于利用帧内或帧间相关性，然后对通常表示为预测误差或预测残差的原始图像与预测图像之间的差异进行变换、量化和熵编码。为了重构所述视频，通过与熵编码、量化、变换和预测相对应的逆处理来对压缩数据进行解码。

高压缩技术的最近的补充包括使用基于仿射建模的运动模型。特别地，仿射建模用于视频图片的编码和解码的运动补偿。通常，仿射建模是一使用至少两个参数的模型，所述参数例如为表示图片的块的相应角落处的运动的两个控制点运动向量(CPMV)，其允许导出用于图片的整个块的运动场，以模拟例如旋转和相似扩大(缩放)。

发明内容

通过本文描述的一般方面来解决和解决现有技术的缺点和不利，所述一般方面针对具有用于视频编码和解码的平移和仿射运动候选的统一列表。

根据第一方面，提供了一种方法。该方法包括：基于正被编码的视频的当前块的一个或多个控制点运动向量，分别为用于视频编码的一个或多个预测候选，确定一个或多个预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第一预测模型将是平移预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第二预测模型将是仿射预测模型；以及基于包括分别从所述一个或多个预测模型确定的所述一个或多个预测候选的候选列表，编码所述视频。

根据另一方面，提供了第二方法。该方法包括：基于正被解码的视频的当前块的一个或多个控制点运动向量，分别为用于视频解码的一个或多个预测候选，确定一个或多个预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第一预测模型将是平移预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第二预测模型将是仿射预测模型；以及基于包括分别从所述一个或多个预测模型确定的所述一个或多个预测候选的候选列表，解码所述视频。

根据另一方面，提供了一种装置。所述装置包括一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置以：基于正被编码的视频的当前块的一个或多个控制点运动向量，分别确定用于视频编码的一个或多个预测候选的一个或多个预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第一预测模型将是平移预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第二预测模型将为仿射预测模型；以及基于包括分别从所述一个或多个预测模型确定的所述一个或多个预测候选的候选列表，编码所述视频。

根据另一方面，提供了另一种装置。所述装置包括一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置以：基于正被解码的所述视频的当前块的一个或多个控制点运动向量，分别确定用于所述视频解码的一个或多个预测候选的一个或多个预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第一预测模型将是平移预测模型；从所述一个或多个控制点运动向量，确定所述一个或多个预测模型中的第二预测模型将为仿射预测模型；以及基于包括分别从所述一个或多个预测模型确定的所述一个或多个预测候选的候选列表，解码所述视频。