[发明专利]一种用于人工智能的装置和方法在审

专利信息
申请号: 201980061531.2 申请日: 2019-09-13
公开(公告)号: CN112740715A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: E·阿克苏;M·汉努卡塞拉;J·J·梅基宁;J-P·希佩莱宁 申请(专利权)人: 诺基亚技术有限公司
主分类号: H04N21/84 分类号: H04N21/84;H04N21/2343;G06F16/783;G06N3/02;G06K9/00
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 杨晓光
地址: 芬兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 人工智能 装置 方法
【说明书】:

实施例涉及一种方法,包括:接收采用与ISO基本媒体文件格式兼容的文件格式的视觉数据;处理该视觉数据以检测一个或多个内容元素;存储所检测到的一个或多个内容元素和关于所用过程的信息,作为元数据;以及将该元数据包括到与视觉数据相关联的容器文件中。这些实施例还涉及一种用于实现该方法的技术设备。

技术领域

本方案一般涉及人工智能(AI)。特别地,本方案涉及用于存储和信号发送人工智能元数据的装置和方法。

背景技术

许多实际应用依赖于关于诸如图像、视频等之类的媒体的内容的语义信息的可用性。语义信息由元数据表示,该元数据可以表示场景类型、特定动作/活动的发生、特定对象的存在等。这种语义信息可以通过分析媒体而获得。

最近,各种神经网络技术的发展已使得学习能够直接从原始图像数据中识别各种图像/视频内容元素。当讨论用于从例如相应的内容识别视觉或听觉元素的计算机能力时,出现了术语“人工智能(AI)”,其是一个包括神经网络和机器学习的通用术语。

发明内容

目前已经发明了一种改进的方法和实现该方法的技术设备,由此上述问题得以缓解。各个方面包括一种方法、装置和存储有计算机程序的计算机可读介质,其特征在于独立权利要求中所述的内容。在从属权利要求中公开了各种实施例。

根据第一方面,提供了一种方法,包括:接收采用容器文件格式的视觉数据;处理该视觉数据以检测一个或多个内容元素;存储所检测到的一个或多个内容元素和关于用于检测所述一个或多个内容元素的过程的信息,作为元数据;以及将该元数据包括到与视觉数据相关联的容器文件中。

根据第二方面,提供了一种装置,包括:用于接收采用容器文件格式的视觉数据的部件;用于处理该视觉数据以检测一个或多个内容元素的部件;用于存储所检测到的一个或多个内容元素和关于用于检测所述一个或多个内容元素的过程的信息作为元数据的部件;以及用于将该元数据包括到与视觉数据相关联的容器文件中的部件。

根据第三方面,提供了一种装置,包括至少一个处理器和存储计算机程序代码的存储器,其中,所述计算机程序代码包括指令,这些指令在由处理器执行时使该装置:接收采用容器文件格式的视觉数据;处理该视觉数据以检测一个或多个内容元素;存储所检测到的一个或多个内容元素和关于用于检测所述一个或多个内容元素的过程的信息,作为元数据;以及将该元数据包括到与视觉数据相关联的容器文件中。

根据第四方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序代码,该计算机程序代码被配置为当在至少一个处理器上执行时使装置或系统:接收采用容器文件格式的视觉数据;处理该视觉数据以检测一个或多个内容元素;存储所检测到的一个或多个内容元素和关于用于检测所述一个或多个内容元素的过程的信息,作为元数据;以及将该元数据包括到与视觉数据相关联的容器文件中。

根据一实施例,容器文件包括第一盒,该第一盒包括关于处理算法的元数据。

根据一实施例,容器文件包括第二盒,该第二盒包括关于所述一个或多个内容元素的元数据。

根据一实施例,容器文件包括第三盒,该第三盒包括关于多个处理算法的过程的元数据。

根据一实施例,容器文件是图像序列或视频,其中,该容器文件包括用于包含元数据的媒体轨道的媒体样本定义。

根据一实施例,容器文件包括用于将容器与携带该容器文件中的信息的其他实体相关联的关系定义。

根据一实施例,视觉数据通过一个或多个神经网络或一个或多个基于非神经网络的算法来处理,以检测所述一个或多个内容元素。

根据一实施例,计算机程序产品被体现在非暂时性计算机可读介质上。

附图说明

在下文中,将参照附图更详细地描述各种实施例,其中,

图1示出根据实施例的装置;

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