[发明专利]字母检测装置、方法以及系统

权利要求书

1.一种字母检测方法，所述字母检测方法由字母检测装置执行，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获得输入图像；

将所述输入图像输入到包括神经网络的字母检测模型中并进行处理；以及

从所述字母检测模型中获得至少一个输出图像，

其中，所述输出图像包括概率值图像，所述概率值图像将在所述输入图像中存在字母的概率表示在与所述输入图像相对应的位置的图像空间上。

2.根据权利要求1所述的字母检测方法，其特征在于，

所述输出图像进一步包括：

链接图像，其表示从所述输入图像中检测的字母之间的连接性。

3.根据权利要求2所述的字母检测方法，其特征在于，

所述链接图像包括连接从所述输入图像中检测的相邻字母的中心的线，并且，

所述线的厚度表示包括检测的所述字母中的每一个的字母区域的尺寸。

4.根据权利要求1所述的字母检测方法，其特征在于，

所述字母检测方法进一步包括如下步骤：

获得包括至少一个字母的学习用图像；

基于在所述学习用图像中分别包括至少一个字母的字母区域的位置值来生成与所述学习用图像相对应的真值图像；以及

将所述学习用图像输入到所述字母检测模型中，

其中，根据对应于所述学习用图像由所述字母检测模型输出的输出图像与所述真值图像的比较结果更新所述字母检测模型的内部加权值。

5.根据权利要求1所述的字母检测方法，其特征在于，

所述字母检测方法进一步包括如下步骤：

获得包括至少一个字母的学习用图像；

通过使用在所述学习用图像中包括由至少一个字母构成的词汇的词汇区域的位置值来生成与所述学习用图像相对应的伪真值图像；以及

将所述学习用图像输入到所述字母检测模型中，

其中，根据对应于所述学习用图像由所述字母检测模型输出的输出图像与所述伪真值图像的比较结果更新所述字母检测模型的内部加权值。

6.根据权利要求5所述的字母检测方法，其特征在于，

生成所述伪真值图像的步骤包括如下步骤：

从所述学习用图像提取与所述词汇区域的位置值相对应的词汇区域图像；

通过将提取的所述词汇区域图像输入到所述字母检测模型中来获得与所述词汇区域图像相对应的中间输出图像；

在从所述中间输出图像中检测的各字母区域中确定在所述词汇区域图像中各字母区域的位置值；

通过使用在所述词汇区域图像内的字母区域的位置值来确定所述学习用图像中的字母区域的位置值；以及

基于确定的所述字母区域的位置值来生成与所述学习用图像相对应的伪真值图像。

7.根据权利要求6所述的字母检测方法，其特征在于，

所述字母检测方法进一步包括如下步骤：

获得包括在所述学习用图像内的所述词汇区域中的字母的正解数量信息；

对包括在所述词汇区域中的字母的正解数量与从所述中间输出图像中检测的字母的数量进行比较来确定校准加权值；以及

将确定的所述校准加权值应用于由所述字母检测模型输出的输出图像和所述伪真值图像之间的比较结果。

8.根据权利要求6所述的字母检测方法，其特征在于，

确定所述词汇区域图像内各字母区域的位置值的步骤包括如下步骤：

在从所述中间输出图像中检测的字母的数量少于预设数量时，根据所述字母的正解数量分割所述词汇区域图像；以及

将从所述词汇区域图像中分割的各分割区域的位置值确定为所述词汇区域图像内各字母区域的位置值。