[发明专利]用于对图像执行人工智能编码和人工智能解码的设备和方法

权利要求书

1.一种人工智能AI解码设备，包括：

存储器，存储一个或更多个指令；以及

处理器，被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：

获得与被编码的第一图像对应的图像数据；

通过对所获得的图像数据进行解码来获得与第一图像对应的第二图像；

确定是否执行对所获得的第二图像的AI放大；

基于确定执行对所获得的第二图像的AI放大，通过经由放大深度神经网络DNN执行对所获得的第二图像的AI放大来获得第三图像，并输出所获得的第三图像；并且

基于确定不执行对所获得的第二图像的AI放大，输出所获得的第二图像。

2.如权利要求1所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：

获得与通过缩小DNN将原始图像AI缩小为第一图像的操作相关的AI数据；并且

基于所获得的AI数据来确定是否执行对所获得的第二图像的AI放大。

3.如权利要求2所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：

基于所获得的AI数据验证第一图像是否是通过执行对原始图像的AI缩小而获得的；并且

基于验证了第一图像是通过执行对原始图像的AI缩小而获得的，确定执行对所获得的第二图像的AI放大。

4.如权利要求2所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：

基于所获得的AI数据来验证第一图像是否是通过执行对原始图像的AI缩小而获得的，并验证放大DNN是否可用；并且

基于验证了第一图像是通过执行对原始图像的AI缩小而获得的，并基于验证了放大DNN可用，确定执行对所获得的第二图像的AI放大。

5.如权利要求4所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：

确定放大DNN是否被存储在AI解码设备中以及用于运算放大DNN的DNN设置信息是否被存储在AI解码设备中；并且

基于确定放大DNN未被存储在AI解码设备中或者确定DNN设置信息未被存储在AI解码设备中，确定放大DNN不可用。

6.如权利要求4所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：基于验证了第一图像是通过执行对原始图像的AI缩小而获得的，并基于验证了放大DNN不可用，输出所获得的第二图像，并且

其中，输出的第二图像由显示设备放大。

7.如权利要求4所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：基于验证了第一图像是通过执行对原始图像的AI缩小而获得的，并基于验证了放大DNN不可用，确定执行对所获得的第二图像的传统放大。

8.如权利要求2所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：

基于所获得的AI数据来获得多个DNN设置信息中的用于执行对所获得的第二图像的AI放大的DNN设置信息；并且

通过基于所获得的DNN设置信息进行运算的放大DNN执行对所获得的第二图像的AI放大来获得第三图像。

9.如权利要求1所述的AI解码设备，其中，放大DNN是基于与将从放大DNN输出的训练图像和原始训练图像进行比较的结果对应的质量损失信息而训练的。

10.如权利要求1所述的AI解码设备，其中，处理器还被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：通过将所获得的第二图像和与所获得的第二图像相关的信息输入到放大DNN来获得第三图像，并且

其中，与所获得的第二图像相关的信息包括所获得的第二图像的像素的位置信息和编码参数信息中的一个或两者。