[发明专利]异常判定装置、包括该异常判定装置的冷冻装置及压缩机的异常判定方法有效
申请号: | 201980062449.1 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN113272603B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 佐藤喜一郎;仲野政贤 | 申请(专利权)人: | 大金工业株式会社 |
主分类号: | F25B49/02 | 分类号: | F25B49/02;F25D11/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 马淑香 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 判定 装置 包括 冷冻 压缩机 方法 | ||
1.一种异常判定装置(60),对冷冻装置(1)的压缩机(11)的异常进行判定,其特征在于,
所述冷冻装置(1)包括制冷剂回路(20)和传感器(41~48),所述制冷剂回路(20)具有所述压缩机(11)、冷凝器(12)以及蒸发器(13),且所述制冷剂回路(20)构成为供制冷剂在所述压缩机(11)、所述冷凝器(12)以及所述蒸发器(13)中循环,
所述异常判定装置(60)包括:
数据获取部(61),所述数据获取部(61)与所述传感器(41~48)能够通信地连接,获取所述传感器(41~48)的时序数据以作为与冷冻装置(1)的运转相关的数据;
计算部(66),所述计算部(66)根据所述数据获取部(61)获取到的、与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据算出所述压缩机(11)从正常状态背离的背离程度;以及
判定部(67),所述判定部(67)根据所述计算部(66)的计算结果对所述压缩机(11)是否存在异常进行判定,或者对异常产生时期进行预测,
所述计算部(66)构成为:
算出第一指标值和第二指标值,所述第一指标值根据与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据中的、第一期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据算出,所述第二指标值根据第二期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据算出,其中,所述第二期间的长度不同于所述第一期间的长度,
并且根据所述第一指标值以及所述第二指标值,算出所述压缩机(11)从正常状态背离的背离程度,
所述判定部(67)构成为:根据所述压缩机(11)从正常状态背离的背离程度来判定所述压缩机(11)是否存在异常,或者对异常产生时期进行预测。
2.如权利要求1所述的异常判定装置,其特征在于,
所述计算部(66)构成为:根据所述第一指标值与所述第二指标值的背离程度算出所述压缩机(11)从正常状态背离的背离程度。
3.如权利要求1所述的异常判定装置,其特征在于,
所述第一期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据是一日份的数据,
所述第二期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据是十日份以上三十日份以下的数据。
4.如权利要求3所述的异常判定装置,其特征在于,
所述第一期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据是24个数据,
所述第二期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据是240个以上720个以下的数据。
5.如权利要求1所述的异常判定装置,其特征在于,
所述计算部(66)构成为:
根据所述第一期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据的移动平均算出所述第一指标值;
并且根据所述第二期间的与所述冷冻装置(1)的运转相关的数据的移动平均值算出所述第二指标值。
6.如权利要求1所述的异常判定装置,其特征在于,
所述第一指标值以及所述第二指标值分别包括多方指数。
7.如权利要求1所述的异常判定装置,其特征在于,
所述第一指标值以及所述第二指标值分别包括预测电流值、实测电流值以及压缩机电流指数中的任意一者,所述预测电流值是被预测为向所述压缩机(11)供给的电流值,所述实测电流值是对供给至所述压缩机(11)的电流进行测量而得到的电流值,所述压缩机电流指数是根据所述预测电流值以及所述实测电流值算出的。
8.如权利要求7所述的异常判定装置,其特征在于,
所述预测电流值根据所述制冷剂回路(20)的冷凝温度、蒸发温度、所述压缩机(11)的运转频率以及所述压缩机(11)的旋转速度中的至少一者算出。
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