[发明专利]仪器间变化校正

说明书

本发明的实施例涉及用于校正颜色测量装置之间的仪器间变化的系统、方法和计算机程序产品。在一个特定实施方案中，一种用于校正颜色测量装置之间的仪器间变化的方法包括获得被分析项的一个颜色测量的集合。所描述的方法还包括访问转换模型，其中使用在数据点的集合上反向传播的一个或多个ANN来生成转换模块，其中数据点对应于使用来自对照照装置批次和测试装置批次的装置的颜色标准的测量。使用所述转换模块，处理器被配置成将所述颜色测量集合变换成被校准的颜色测量集合。然后，被校准的颜色测量集合被输出到至少一个显示器、存储器或远程计算装置。

技术领域

本发明涉及用于校正相似频谱测量装置之间的仪器间变化的频谱测量装置和方法。

背景技术

在颜色质量控制领域，为了质量控制和颜色参数通信的目的，使用行业标准色度计测量颜色。这些色度计装置在本领域中是很好理解的，并产生精确的颜色测量。当这些装置被大规模生产时，保持制造单元之间产品与产品颜色的一致性变得至关重要。具体地，当颜色或频谱测量仪器被用作产品质量控制程序的一部分时，所使用的每个颜色或频谱测量装置必须产生一致的结果，不仅是在测量到测量能力上，而且在所有测量装置上都是如此。例如，至关重要的是，两个不同的用户能够使用来自同一制造商的相同构造和型号的两个不同的分光光度计，并接收几乎相同的颜色测量值。

有几种众所周知的方法和技术可以用来确定颜色测量装置所测量的颜色是否准确。然而，这些方法不能提供用于确保每个测量仪器与具有相同生产特性的所有其它测量仪器相似地执行的机制。

此外，本领域存在各种方法来校正不同仪器之间的测量结果。然而，在许多情况下，传统的校正方法未能改善仪器间一致性(inter-instrument-agreement，IIA)。仪器间一致性的失败往往没有单一的原因，因为根本原因是复杂的且无法用传统办法解决。

此外，一些测色仪无法提供频谱信息。在这样的仪器仅能够输出颜色三刺激值(例如色度计)的情况下，用于获得仪器间一致性的传统和常规技术是不合适的。

因此，本领域需要的是评估和补偿相同或相似构造和型号的不同仪器的测量输出之间的差异的系统、方法和过程。此外，本领域需要的是允许校正由测量装置输出的颜色三刺激值的系统、方法和方式，以便确保在不同时间和/或使用不同组件生产的不同批次的装置的均匀测量。

发明内容

本发明的实施例涉及用于校正颜色测量装置之间的仪器间变化的系统、方法和计算机程序产品。在一个具体实施方案中，一种用于校正颜色测量装置之间的仪器间一致性的方法包括获得被分析项的一个颜色测量的集合。所描述的方法还包括访问使用一个或多个人工神经网络(ANN)生成的转换模型，所述ANN在从与颜色测量装置共享共同的生产参数的一个或多个测试颜色测量装置获得的输入数据的集合上训练。使用所述转换模块，处理器被配置为通过将所获得的颜色测量集合应用于所述ANN来将所述颜色测量集合变换成被校准的颜色测量集合。然后，被校准的颜色测量集被输出到显示器、存储器或远程计算装置中的至少一个。

附图说明

附图对本发明进行了说明，这些附图是示例性的，而不是限制性的，其中相同的参考标号是指相同或相应的部件，其中：

图1示出了根据本发明的一个实施例的仪器间颜色测量系统。

图2A示出了根据本发明的一个实施例的利用神经网络的仪器间变化校正系统的流程图。

图2B示出了根据本发明一个实施例的训练神经网络的仪器间变化校正系统的特定要素的流程图。

图2C示出了根据本发明一个实施例的训练神经网络的仪器间变化校正系统的其他特定要素的流程图。

图3示出了详细说明用于实现本发明一个实施例的模块的框图。

图4示出了详细说明人工神经网络的代表性节点层布置的图解。