[发明专利]训练系统和方法-人工智能分类器

权利要求书

1.一种计算系统，包括：

用户界面显示屏；

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，其存储可执行的训练软件，当所述可执行的训练软件被所述至少一个处理器执行时，促使所述至少一个处理器：

访问对话数据库，所述对话包括多个计算机生成提示和用户响应；

从所述数据库检索已经标明具有最高置信度得分的指定类的至少一个用户响应，所述置信度得分表明所述至少一个检索到的用户响应的背景属于所述指定类的置信度；

在所述用户界面显示屏上显示所述指定类连同多个其他类，所述多个其他类中的每一个都具有比所述指定类相应较低的置信度得分；以及

从所述训练软件的用户处接收所述至少一个检索到的用户响应的所述指定类的有效性指示，

其中，每个所述置信度得分由用于分析所述至少一个用户响应的自然语言分类器预先确定。

2.如权利要求1所述的计算系统，其中所述有效性指示包括以下中的至少一个：

(a)所述指定类正确确认；以及

(b)多个其他类之一的选择，

其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，存储在所述至少一个存储器中的所述可执行软件适于促使所述至少一个处理器用所述所选择的多个其他类之一来更新所述至少一个检索到的用户响应的指定类，以生成更新的用户响应。

3.如权利要求2所述的计算系统，其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，存储在所述至少一个存储器中的所述可执行软件进一步适于促使所述至少一个处理器将所述更新的用户响应作为新数据存储到所述数据库。

4.如权利要求3所述的计算系统，其中具有所述新数据的所述数据库被配置用于重新训练所述自然语言分类器。

5.如权利要求1所述的计算系统，其中所述至少一个检索到的用户响应与具有最高置信度得分的所述指定类和具有相应较低置信度得分的所述多个其他类预关联。

6.如权利要求1所述的计算系统，其中存储在所述数据库中的所述对话被配置为来自交互计算系统和所述交互计算系统用户之间的一系列交互。

7.如权利要求6所述的计算系统，其中所述交互系列是旨在促使所述交互计算系统用户幸福程度得到提高的活动集。

8.一种方法包括：

访问对话数据库，所述对话包括多个计算机生成提示和用户响应；

从所述数据库检索已经标明具有最高置信度得分的指定类的至少一个用户响应，所述置信度得分表明所述至少一个检索到的用户响应的背景属于所述指定类的置信度；

在用户界面显示屏上显示所述指定类以及多个其他类，所述多个其他类中的每一个都具有相应较低的置信度得分；以及

接收所述至少一个检索到的用户响应的所述指定类的有效性的指示，

其中，所述每个置信度得分由用于分析所述至少一个用户响应的自然语言分类器预先确定。

9.如权利要求8所述的方法，其中所述有效性指示包括以下中的至少一个：

(a)所述指定类正确确认；以及

(b)多个其他类之一选择，

其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，所述方法进一步包括用所述多个其他类中所选择的一个来更新所述至少一个检索到的用户响应的指定类，以生成更新的用户响应。

10.如权利要求9所述的方法，其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，所述方法进一步包括将所述更新的用户响应作为新数据存储到所述数据库。

11.如权利要求10所述的方法，其中具有所述新数据的所述数据库被配置为用于重新训练所述自然语言分类器。

12.如权利要求8所述的方法，其中所述至少一个检索到的用户响应与具有最高置信度得分的所述指定类和具有相应较低置信度得分的所述多个其他类预关联。