[发明专利]基于天气数据的产量自动预测和播种率推荐

说明书

公开了一种预测产量并为具有告知风险的子田地推荐播种率的计算机实现方法。该方法包括：通过处理器接收针对第一时段的天气数据，该第一时段包括针对田地的一个或多个子田地的多个子时段；针对一个子田地的多个子时段中的每个子时段，从天气数据计算水分应力指示符；针对播种率的列表中的每个播种率，使用经训练的模型来从水分应力指示符来预测产量；基于预测产量的列表来选择播种率的列表中的一个播种率；标识预测产量中与所选择的播种率相对应的一个预测产量；由处理器基于所标识的在多个子时段内的预测产量来确定针对与一个子田地的产量范围相关联的风险简档；将与风险简档有关的数据传输到与一个子田地相关联的设备。

版权声明

该专利文件的公开内容的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者不反对任何人按照如专利商标局专利文件或记录中的那样对专利文件或专利公开内容进行复制但是保留全部版权或任何权利。Climate公司。

技术领域

本公开涉及农业数据管理的技术领域，更具体地，涉及预测土壤水分和产量并且处方具有告知风险的播种率的技术领域。

背景技术

本章节中所描述的方案是可能想要获得的方案，但并不一定是先前已经设想或追求的途径。因此，除非另有说明，否则不应假设本章节所描述的方案中的任一方案仅仅由于其被包括在该章节中而被认为是现有技术。

许多因素可能影响种植者的田地产量。传统上讲，某些类型的土壤数据用于预测产量，诸如土壤拓扑数据。这些类型的土壤数据通常不包括相对较短时间段内的显著变化，并且它们本身可能并非通常会显著波动的产量的良好指示符。在预测产量时考虑更多类型的土壤数据(诸如土壤水分数据，其经常受不可预测的天气影响，尤其在粒度子田地级)会很有帮助。

鉴于可能有大量田地和子田地以及安装并维护土壤水分探测器的总成本，消除需要探测每个田地或每个子田地中的水分还会很有帮助。为了实现这个目标，利用土壤水分探测器针对其他子田地的测量结果或可能指示土壤水分含量的其他数据来估计某些子田地的土壤水分可能会有帮助。

更进一步地，当种植者知道他们如何有针对性地实现预测产量时，对产量的预测可能会更加有用。播种率对产量具有实质性影响，因此推荐播种率来作为用于实现预测产量的处方的一部分可能会有帮助。

另外，天气的不可预测性意味着任何基于天气的预测都存在固有风险。因此，估计与预测产量和对应播种率相关联的风险可能会有帮助。

发明内容

所附权利要求可以用作本公开的发明内容。

附图说明

在附图中：

图1图示了被配置为执行本文中所描述的功能的示例计算机系统，该示例计算机系统在田地环境中与该系统可以与之互操作的其他装置一起示出。

图2图示了当示例移动应用被加载以执行时在主存储器中的指令集合的示例逻辑组织的两个视图。

图3图示了编程的过程，通过该编程的过程，农业智能计算机系统使用由一个或多个数据源提供的农艺数据来生成一个或多个预配置的农艺模型。

图4是图示了可以在其上实现本发明的实施例的计算机系统的框图。

图5描绘了用于数据录入的时间线视图的示例实施例。

图6描绘了用于数据录入的电子表格视图的示例实施例。

图7图示了播种率与预测产量之间的示例关系。

图8图示了形成分位数的产量的示例分布。

图9图示了与风险简档有关的图形用户界面的示例计算机生成的屏幕显示。