[发明专利]折叠产生预测系统有效
申请号: | 201980065244.9 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN112839746B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 关本真康;今成宏幸;佐野光彦;G·B·梅鲁瓦;S·P·K·阿亚伽里 | 申请(专利权)人: | 东芝三菱电机产业系统株式会社 |
主分类号: | B21B37/58 | 分类号: | B21B37/58;B21B37/68 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 房永峰 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 折叠 产生 预测 系统 | ||
1.一种折叠产生预测系统,在将板状的金属材料加热至高温并通过多个轧制道次轧制的热轧中预测折叠的产生,该折叠是由于轧制材料蛇行或者在宽度方向上弯折而在所述轧制材料的前端或尾端产生的现象,其特征在于,
所述系统具备一个或多个计算机,
所述一个或多个计算机执行如下处理:
采集并保存在自适应模型的构建中所使用的自适应模型构建用数据的处理,所述自适应模型用于预测折叠的产生;
使用所述自适应模型构建用数据来构建所述自适应模型的处理;
保存已完成构建的所述自适应模型即自适应完成模型的处理;
采集在折叠的产生的预测中所使用的预测用数据的处理;以及
通过将所述预测用数据输入至所述自适应完成模型来预测折叠的产生的处理,
在采集并保存所述自适应模型构建用数据的处理中,采集多组第一数据和第二数据作为所述自适应模型构建用数据,所述第一数据表示成为折叠产生预测的对象的对象轧制道次中的折叠的产生的有无及产生部位,所述第二数据包含与所述第一数据相关联的轧制材料被在先轧制道次轧制时的与该在先轧制道次相关的信息和与该轧制材料相关的属性,所述在先轧制道次在轧制顺序上比所述对象轧制道次在先,
在采集所述预测用数据的处理中,采集包含预测对象的轧制材料被轧制顺序上比所述对象轧制道次在先的在先轧制道次轧制时的与该在先轧制道次相关的信息和与该轧制材料相关的属性的数据作为所述预测用数据,
在预测所述折叠的产生的处理中,在所述预测对象的轧制材料到达所述对象轧制道次之前,预测所述对象轧制道次中的折叠的产生的有无及产生部位的全部或一部分。
2.如权利要求1所述的折叠产生预测系统,其特征在于,
所述系统具备显示装置,
所述一个或多个计算机,
执行将折叠的产生的预测结果显示于所述显示装置的处理。
3.如权利要求1所述的折叠产生预测系统,其特征在于,
所述一个或多个计算机,
在预测为所述对象轧制道次中产生折叠的情况下,执行操作所述对象轧制道次的入口侧侧导板的处理。
4.如权利要求3所述的折叠产生预测系统,其特征在于,
所述一个或多个计算机,
在操作所述入口侧侧导板的处理中,确定在所述预测对象的轧制材料的前端与尾端的哪个端部产生折叠,配合产生折叠的一方的端部的通过而打开所述入口侧侧导板。
5.如权利要求3所述的折叠产生预测系统,其特征在于,
所述一个或多个计算机,
在操作所述入口侧侧导板的处理中,确定在所述对象轧制道次的运转室侧与电动机侧的哪一侧产生折叠,打开产生折叠的一侧的所述入口侧侧导板。
6.如权利要求3所述的折叠产生预测系统,其特征在于,
所述一个或多个计算机,
在操作所述入口侧侧导板的处理中,在无法确定在所述对象轧制道次的运转室侧与电动机侧的哪一侧产生折叠的情况下,打开所述运转室侧与所述电动机侧这两侧的所述入口侧侧导板。
7.如权利要求1至6中任一项所述的折叠产生预测系统,其特征在于,
所述一个或多个计算机,
在构建所述自适应模型的处理中,通过纳入人工智能的范畴的机器学习或统计方法来构建所述自适应模型,每当新得到一定数量的所述自适应模型构建用数据时更新所述自适应模型。
8.如权利要求1至6中任一项所述的折叠产生预测系统,其特征在于,
所述一个或多个计算机,
在采集并保存所述自适应模型构建用数据的处理中,利用通过了所述对象轧制道次的轧制材料的图像数据的分析来判定所述对象轧制道次中的折叠的产生的有无及产生部位。
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