[发明专利]用于确定补充超声视图的方法和系统在审
申请号: | 201980066447.X | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN112839590A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | C·乔福洛-法伊特;T·勒菲弗;C·D·F·雷诺;L·鲁埃 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08;A61B8/14;A61B8/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 孟杰雄 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 补充 超声 视图 方法 系统 | ||
1.一种计算机实施的超声成像方法(100),所述方法包括:
获得(110)包含对象的感兴趣区域的超声图像;
分析所述超声图像的一个或多个特征;
基于对所述一个或多个特征的所述分析来识别(120)所述感兴趣区域的异常特征;
基于所识别的异常特征来自动确定(130)所述对象的感兴趣的一幅或多幅可用补充超声图像;并且
将所述一幅或多幅可用补充超声图像显示(140)给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述超声图像包括3D超声图像,并且其中,对所述一幅或多幅可用补充超声图像的所述确定包括从所述3D超声图像获得一幅或多幅补充2D视图。
3.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法,其中,对所述感兴趣区域的所述异常特征的所述识别(120)包括执行器官检测。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法,其中,所述感兴趣区域包括胎儿的部分。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,对所述感兴趣区域的所述异常特征的所述识别(120)包括对所述胎儿执行骨骼和正中矢状脑平面检测。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述正中矢状脑平面检测包括:
执行多分辨率分析;并且
执行霍夫检测。
7.根据权利要求4至6中的任一项所述的方法,其中,对所述感兴趣区域的所述异常特征的所述识别(120)包括:
提取所述胎儿的轮廓;并且
基于所述胎儿的所述轮廓来获得:
鼻颏角(α);或者
下面部角(β)。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法,其中,对所述一幅或多幅可用补充超声图像的所述确定(130)包括基于所识别的异常特征来自动生成(220)可能补充图像的列表。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,对所述一幅或多幅可用补充超声图像的所述确定还包括:
将可能补充图像的所述列表与所述对象的先前采集的超声图像进行比较(230);并且
在先前采集的超声图像匹配可能补充视图的情况下,将所述先前采集的超声图像选择为可用补充超声图像。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,从所述3D超声图像对所述一幅或多幅可用补充超声图像的获得包括:
提取(250)解剖参考结构;
通过基于所提取的解剖参考结构从所述3D超声图像提取一个或多个感兴趣2D平面来获得(260)补充2D视图组。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,从所述3D超声图像对所述一幅或多幅可用补充超声图像的所述获得包括:
从所述解剖参考结构提取(270)结构特征;
基于所述结构特征来确定(280)所述解剖参考结构是否能够在所述3D超声图像中被跟踪;
在所述解剖参考结构能够在所述3D超声图像中被跟踪的情况下:
通过使用所述解剖参考结构作为解剖界标来从所述3D超声图像提取感兴趣2D平面。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述解剖参考结构包括以下各项中的一项或多项:
器官;以及
骨骼结构。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述器官包括以下各项中的一项或多项:心;肾;膀胱;胃;并且其中,所述骨骼结构包括以下各项中的一项或多项:颅骨;脊椎;胸廓;股骨;以及肱骨。
14.一种包括计算机程序代码模块的计算机程序,所述计算机程序代码模块适于当所述计算机程序在计算机上运行时实施根据权利要求1至13中的任一项所述的方法。
15.一种超声成像系统(2),所述系统包括:
超声探头(4),其适于获得包含对象的感兴趣区域的超声图像;以及
处理器,其适于:
分析所述超声图像的一个或多个特征;
基于对所述一个或多个特征的所述分析来识别所述感兴趣区域的异常特征;
基于所识别的异常特征来自动确定一幅或多幅可用补充超声图像;并且
将所述一幅或多幅可用补充超声图像显示给用户。
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