[发明专利]电子设备及其控制方法

说明书

提供了一种电子设备。该电子设备包括存储器和处理器，处理器配置为控制电子设备以：将多个输入数据分类为多种类型以存储在存储器中，基于在输入数据中识别的语音命令来确定所分类的多种类型的输入数据中的至少一个类型，以及基于所确定的类型的输入数据来提供与语音命令对应的响应信息。

技术领域

本公开涉及一种电子设备及其控制方法，并且例如，涉及一种使用人工智能学习模型来根据输入数据提供与用户语音命令对应的响应信息的电子设备及其控制方法。

背景技术

为了执行与常规用户语音命令对应的操作，将输入数据与现有数据进行比较。例如，将识别出的用户语音与先前存储的数据进行比较，或将识别出的用户行为与先前存储的数据进行比较。然而，可能存在仅通过与先前存储的数据进行比较不能清楚地理解用户语音命令的情况。

发明内容

[技术问题]

因而，在识别用户语音命令的过程中，还可分析语音以外的各种类型的数据(诸如手势、情绪等)以具体地识别用户语音命令。然而，当使用所有各种类型的数据时存在耗费大量的时间进行识别的问题。另外，难以确定使用哪些数据。

[技术方案]

本公开的实施方式解决了上述问题，并提供了一种电子设备及其控制方法，该电子设备按照类型对输入数据进行分类，使用人工智能学习模型从分类的类型中确定特定类型的输入数据，并提供与用户语音命令对应的信息。

示例性实施方式的示例性方面涉及一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器配置为控制电子设备以：将多个输入数据分类为多种类型以存储在存储器中，基于在输入数据中识别的语音命令来确定所分类的多种类型的输入数据中的至少一个类型，以及基于所确定的类型的输入数据来提供与语音命令对应的响应信息。

处理器可基于与用户语音命令相关的时间信息，确定所分类的多种类型的输入数据中的至少一个类型。

处理器可按照预设时间单位将分类成多种类型的输入数据进行分组，以及基于分组的输入来获得用于与每个时间单位对应的多种类型中的每一种类型的代表性数据以存储在存储器中，以及基于所确定的类型的代表性数据提供与语音命令对应的响应信息。

处理器可对与每个时间单元对应的多种类型中的每一种类型的代表性数据中的变化量进行比较，以及在具有最大变化量的类型上分配最大权重以提供与语音命令对应的响应信息。

多种类型可包括手势信息、情绪信息、面部识别信息、性别信息、年龄信息或语音信息中的至少一个。

处理器可基于输入数据中的手势信息或语音信息中的至少一种来识别语音命令。

处理器可基于在输入数据中识别的语音命令，识别语音命令作为预设语音识别单元，以及基于属于至少一个语音识别单元的时间间隔来确定所分类的多种类型中的至少一种。

处理器可基于在语音命令中包括的唤醒词，基于识别出唤醒词的时间间隔来识别语音命令作为预设语音识别单元。

处理器可根据基于识别到唤醒词的预设时间间隔输入的输入数据未提供响应信息，使用在识别唤醒词之前的先前时间间隔中输入的输入数据来提供与语音命令对应的响应信息。

处理器可基于在语音命令中识别的关于用户意图或要控制的对象的信息，确定所分类的多种类型的输入数据中的至少一个类型。

示例性实施方式的示例性方面涉及一种用于控制电子设备的方法，包括：将多个输入数据分类为多种类型以存储在存储器中，基于在输入数据中识别的语音命令来确定所分类的多种类型的输入数据中的至少一个类型，以及基于所确定的类型的输入数据来提供与语音命令对应的响应信息。

确定所分类的多种类型的输入数据中的至少一个类型可包括：基于与用户语音命令相关的时间信息，确定所分类的多种类型的输入数据中的至少一个类型。