[发明专利]情境饮用检测的系统和方法

权利要求书

1.一种用于穿戴一个或多个可穿戴式传感器的用户的情境饮用检测的系统，所述系统包括：

存储器；以及

至少一个处理器，用于：

从所述一个或多个可穿戴式传感器接收数据；

确定接收到的所述数据是否包括动作数据或生物学数据；

其中，当接收到的所述数据包括动作数据时，所述处理器执行以下操作：

将所述动作数据分类为预定动作模式；确定分类的所述预定动作模式是否对应于饮用；

其中，当分类的所述预定动作模式被识别为饮用时，所述处理器对饮用进行标记，向穿戴有所述可穿戴式传感器的用户的计算设备发送通知，并轮询所述可穿戴式传感器以获取附加数据；以及

其中，当分类的所述预定动作模式没有被识别为饮用时，所述处理器轮询可穿戴式传感器以获取附加数据；以及

其中，当接收到的所述数据包括生物学数据时，所述处理器执行以下操作：

确定所述用户的呼吸频率、心率或心率变异性中的至少一项；

确定所述用户的至少一个呼吸频率、心率或心率变异性是否与饮用相对应；

其中，当用户的至少一个呼吸频率、心率或心率变异性与饮用相对应时，所述处理器对饮用进行标记，将通知发送给穿戴有所述可穿戴式传感器的用户的计算设备，并轮询所述可穿戴式传感器以获取附加数据；以及

其中，当所述用户的至少一个呼吸频率、心率或心率变异性不对应于饮用时，所述处理器轮询所述可穿戴式传感器以获取附加数据。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述饮用动作的确定是由情境数据通知的，并且所述系统还包括：

所述处理器，用于：

接收情境数据；

根据所述情境数据生成可变的情境阈值；

其中当所述情境阈值低于基线值时，接收到的所述数据更有可能被识别为饮用动作；以及

其中当所述情境阈值大于基线值时，接收到的所述数据不太可能被识别为饮用动作。

3.根据权利要求2所述的系统，还包括

所述处理器，用于：

确定所述可穿戴式传感器的所述用户是否正在睡觉；以及

确定所述动作数据是否对应于已知的非饮用动作。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其中，使用动态时间规整对所述动作数据进行预处理。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个可穿戴式传感器包括至少一个动作传感器和一个或多个生物传感器。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述至少一个动作传感器包括惯性动作单元、加速计、磁力计和陀螺仪中的至少一个。

7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述一个或多个生物传感器包括光电容积描记术监控器，并且所述生物学数据包括血氧饱和度数据、心率数据、心率变化数据、血压数据和呼吸率数据中的至少一项。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的系统，其中，所述动作数据和所述生物学数据中的至少一个是通过机器学习分类技术来处理的。

9.根据权利要求1至7中的任一项所述的系统，其中，向所述用户发送的所述通知包括图形显示。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述图形显示指示所述用户饮用的次数。

11.根据权利要求9所述的系统，其中，所述图形显示指示所述用户随时间的水合水平。

12.根据权利要求1所述的系统，其中，动作数据、生物学数据或这两者都用于识别饮用。