[发明专利]用于定位或识别恶性肿瘤的装置和方法

说明书

一种在计算装置中执行的方法。所述方法包括在计算装置处接收从包含生物生理学载体蛋白的相应多个等分试样获取的多个光谱。自旋探针的浓度和极性试剂的浓度中的至少一个在等分试样之间变化。然后，计算装置基于接收到的光谱确定生物物理参数，并将接收到的光谱的至少一部分和生物物理参数作为输入施用到训练的逻辑回归模型。对逻辑回归模型进行训练以确定与多个预定疾病和/或疾病定位中的一个或多个有关的所应用输入参数的概率。训练的模型用于确定与一个或多个所述预定疾病和/或疾病定位有关的输入参数的概率，并输出测定的结果。

技术领域

实施方式总体上涉及分析含有载体蛋白(例如血清白蛋白)的细胞外液的方法和装置，并且更具体地，可以涉及用于分析载体蛋白以检测恶性肿瘤的指示物及其在人体内的定位的方法和相关装置。在实施方式中，使用电子自旋共振光谱法(ESR)进行这种分析。

背景技术

肿瘤的生长过程可能伴随有代谢物分泌到血液中。分析血液样品以检测此类代谢物的存在是已知的。然而，许多试图检测此类代谢物的已知技术灵敏度低，并且严格关注有限的一组代谢物。最常见的技术试图识别一种定位的恶性肿瘤。在某种程度上，可以同时检测到恶性生长的其他症状。结果是，某些这样的其他技术在其作为用于筛选血液样品中是否存在恶性肿瘤生长指示物的工具的适用性方面受到限制。

附图描述

从以下结合附图的详细描述中，将更充分地理解和领会本发明的实施方式，其中：

图1是用于一个实施方式的人血清白蛋白的结构示意图；

图2是根据一个实施方式的用于通过ESR光谱评价白蛋白的示例性程序的示意图；

图3是用于一个实施方式的16-氮氧自由基硬脂酸的图示；

图4是根据一个实施方式的乙醇浓度对白蛋白构象的影响的示意图；

图5示出了人血清白蛋白的9.45GHz ESR光谱。

图6显示了图5中所示光谱的五个子光谱；

图7显示了获取的ESR光谱的实例；

图8显示了包括ESR光谱仪和计算装置的实施方式的系统；和

图9显示了根据一个实施方式的方法的流程图；

图10是训练逻辑回归模型的方法的流程图。

具体实施方式

根据一个实施方式，将提供一种在计算装置中执行的方法。所述方法包括：在计算装置处接收多个光谱，所述多个光谱获取自包含生物生理学载体蛋白的相应多个等分试样，其中，自旋探针的浓度和极性试剂的浓度中的至少一个在等分试样之间变化；基于所接收的光谱由计算装置确定生物物理参数；并由计算装置将接收到的光谱和生物物理参数的至少一部分作为输入值，应用于经训练的逻辑回归模型。逻辑回归模型被训练以确定所应用的输入参数与多个预定疾病和/或疾病定位中的一个或多个有关的概率。计算装置使用训练的模型来确定输入的参数与一个或多个所述预定疾病和/或疾病定位有关的概率。输出概率的测定结果。

在一个实施方式中，确定生物物理参数包括确定以高结合亲和力与白蛋白结合的自旋探针的光谱分量，以低结合亲和力与白蛋白结合的自旋探针的光谱分量，游离自旋探针分子的光谱分量，胶束中的游离自旋探针的光谱分量，以及血清脂质组分上自旋探针的光谱分量中的一个或多个或全部。

在一个实施方式中，生物生理参数选自一个或多个高亲和力光谱分量中自旋标记周围的极性，自旋探针排序，自旋探针有效相关时间，光谱强度和光谱几何因数中的一个或多个或全部。

所述方法可以进一步包括在ESR光谱仪中接收多个包含生物生理学载体蛋白的等分试样，其中，自旋探针的浓度和极性试剂的浓度中的至少一个在等分试样之间变化，对于每个等分试样，获取ESR光谱，并将所获取的ESR光谱发送到所述计算装置。