[发明专利]基于CCLM的帧内预测方法及其设备

说明书

根据本发明的由解码设备执行的画面解码方法包括以下步骤：当色度块的帧内预测模式是跨分量线性模型(CCLM)模式时，推导关于所述色度块的邻近色度参考样本；推导与色度块对应的亮度块的邻近亮度参考样本和亮度块中的亮度样本；通过分别对邻近亮度参考样本和亮度样本进行下采样来推导下采样的邻近亮度参考样本和下采样的亮度样本；基于下采样的邻近亮度参考样本和邻近色度参考样本来推导线性模型参数；基于线性模型参数和亮度块的下采样的亮度样本来生成关于色度块的预测样本；以及基于关于色度块的预测样本来重构色度块。

技术领域

本文献涉及图像编码技术，更具体地，涉及一种在图像编码系统中基于跨分量线性模型(CCLM)的帧内预测方法及其设备。

背景技术

在各种领域中对诸如HD(高清晰度)图像和UHD(超高清晰度)图像的高分辨率、高质量图像的需求在不断增加。随着图像数据具有高分辨率和高质量，要发送的信息或比特的量相对于传统图像数据增加。因此，当使用诸如传统有线/无线宽带线路的介质发送图像数据或者使用现有存储介质存储图像数据时，其传输成本和存储成本增加。

因此，需要一种高效图像压缩技术以用于有效地发送、存储和再现高分辨率和高质量图像的信息。

发明内容

技术问题

本公开提供了一种增强图像编码效率的方法和设备。

本公开还提供了一种基于帧内预测来增强图像编码效率的方法和设备。

本公开还提供了一种增强基于CCLM的帧内预测的效率的方法和设备。

本公开还提供了一种在硬件中实现基于CCLM的帧内预测时增强流水线延迟的方法和设备。

本公开还提供了一种通过在执行基于CCLM的帧内预测时对1样本行(以下，“1样本行”意指一行的样本)的邻近亮度参考样本进行下采样来增强图像编码效率的方法和设备。

技术方案

根据本公开的一个示例性实施方式，提供了一种由解码设备执行的画面解码方法。该方法包括以下步骤：当色度块的帧内预测模式是跨分量线性模型(CCLM)模式时，推导色度块的邻近色度参考样本；推导与色度块对应的亮度块的邻近亮度参考样本和亮度块中的亮度样本；通过对邻近亮度参考样本和亮度样本进行下采样来推导下采样的邻近亮度参考样本和下采样的亮度样本；基于下采样的邻近亮度参考样本和邻近色度参考样本来推导线性模型参数；基于线性模型参数和亮度块的下采样的亮度样本来生成色度块的预测样本；以及基于色度块的预测样本来重构色度块，其中，邻近亮度参考样本包括位于亮度块的上边界上方的上邻近亮度参考样本以及位于亮度块的左边界的左侧的左邻近亮度参考样本，其中，下采样的邻近亮度参考样本包括下采样的左邻近亮度参考样本和下采样的上邻近亮度参考样本，其中，当亮度块的上边界与编码树单元(CTU)的边界交叠时，基于下式推导下采样的上邻近亮度参考样本，pTopDsY[x]＝(pY[2*x–1][-1]+2*pY[2*x][-1]+pY[2*x+1][-1]+2)2，其中pTopDsY[x]表示下采样的上邻近亮度参考样本，x表示下采样的上邻近亮度参考样本的x轴方向位置，pY[2*x–1][-1]、pY[2*x][-1]和pY[2*x+1][-1]分别表示上邻近亮度参考样本的样本值，并且上邻近亮度参考样本的y轴方向位置为-1。