[发明专利]预测算法分割的正确性

权利要求书

1.一种生成用于预测由分割算法进行的分割的正确性的预测模型的系统(100)，所述系统包括：

数据接口(120)，其用于访问：

训练图像数据(030)；

针对所述训练图像数据的相应图像部分的标记(040)，其中，所述标记是通过将所述分割算法应用于所述训练图像数据来获得的，其中，所述标记指示由所述分割算法对所述相应图像部分中边界的所述分割的正确性；

处理器子系统(140)，其被配置为：

使用机器学习技术并使用经标记的图像部分作为输入来训练所述预测模型；并且

输出表示经训练的预测模型的模型数据(050)。

2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述处理器子系统(140)还被配置为通过以下操作来生成针对所述相应图像部分的所述标记(040)：

经由所述数据接口(122)访问：

第一分割数据，其表示由所述分割算法对所述相应图像部分中的所述边界的所述分割；

第二分割数据，其表示由用户对所述相应图像部分中的所述边界的校正分割；

通过将所述第一分割数据与所述第二分割数据进行比较来确定分割的所述正确性；并且

将指示分割的所述正确性的所述标记分配给所述相应图像部分。

3.根据权利要求2所述的系统(100)，其中，所述处理器子系统(140)被配置为基于所述边界的相应分割的对应部分之间的距离来确定由所述分割算法对图像部分进行的所述分割的所述正确性。

4.一种用于预测由分割算法进行的分割的正确性的系统(200)，所述系统包括：

数据接口(220)，其用于访问：

表示预测模型的模型数据(050)，所述预测模型是在训练图像数据的经标记的图像部分上被训练的，其中，所述经标记的图像部分的标记指示由所述分割算法对相应图像部分中边界的分割的正确性；以及

包含要由所述分割算法分割的边界的输入图像数据(060)；

处理器子系统(240)，其被配置为：

将所述预测模型应用于所述输入图像数据的相应图像部分，以预测由所述分割算法对所述相应图像部分中所述边界的所述分割的所述正确性；并且

生成指示分割的所述正确性的输出数据(070、242)，以使由所述分割算法对所述边界的不正确分割能够基于所述输出数据进行识别。

5.根据权利要求4所述的系统(200)，其中，所述处理器子系统(240)还被配置为：

将所述分割算法应用于所述输入图像数据，从而获得对所述输入图像数据中的所述边界的所述分割；并且

基于包含所述边界的部分的所述图像部分来识别要应用所述预测模型的图像部分。

6.根据权利要求5所述的系统(200)，其中：

所述输入图像数据(060)是3D图像数据；

所述分割算法提供对所述输入图像数据中的所述边界的3D分割；并且

所述处理器子系统(240)被配置为将要应用所述预测模型的所述图像部分识别为所述3D图像数据中以所述3D分割的相应部分为中心的子体积。

7.根据权利要求4至6中的任一项所述的系统(200)，其中，所述处理器子系统(240)被配置为生成输出数据(070、242)作为包含所述分割的所述正确性的可视化的输出图像数据。

8.根据权利要求7所述的系统(200)，其中，所述输出图像数据(070、242)包含所述分割的所述正确性的所述可视化，作为所述边界的所述分割的可视化上的叠加。

9.根据权利要求8所述的系统(200)，其中，所述处理器子系统(240)被配置为调整所述边界的所述分割的所述可视化，以在视觉上突出显示其中根据分割质量准则所述边界被认为被不正确分割的一个或多个图像部分。