[发明专利]云和数字操作系统以及方法

说明书

本公开针对用于将多个制造软件类型集成和集中到合并的平台中的系统。所述系统与第三方软件接口，并且执行数据收集、数据分析、工厂控制、虚拟建模和检查列表创建、以及许多其它的制造应用。人工智能和机器学习也被集成到所述平台中以帮助根本原因分析和提高生产效率。

相关申请的交叉引用

本申请要求2018年9月10日提交的、标题为“CLOUD AND DIGITAL OPERATIONSSYSTEM AND METHOD”的美国临时专利申请No.62/729,352的权益和优先权，该美国临时专利申请No.62/729,352特此出于所有目的通过引用并入。

背景技术

当前的制造环境依赖于计算机系统存储数据和控制设施制造过程。公司使用来自诸如传感器和报告的源的历史数据来创建趋势和曲表以预测未来的设备和市场行为。随着分析界在更广泛类型的行业中找到自己，收集的数据越多、越有可能在给定的过程内发现异常或改善的机会的实现已变得明显。

然而，高级分析是复杂的努力。通常，公司依赖于小百分比的员工来将数据变换成有用的形式。更重要的是，小百分比的人可能不能访问所有的数据源，或者真正地理解什么信号应当被标记为重要的。通常，能够变换和显示数据的软件仅可由某个电子硬件访问。这种受限制的访问导致基本的报告(诸如分析的截屏)，不具有供审阅者操纵数据或与数据源接口的能力。这些限制迫使必须做出关于公司的未来的决策的那些人使用不完整的概述来这样做。

另外，连续地升级和维护现场基础设施以收集、存储和分析数据的成本被关注。分散在世界各地的大规模操作通常使用现场服务器和数据储存器来处理它们的数据需求。这些服务有时由不同的供应商提供，导致在每个站点对于数据管理的不同硬件、软件和训练要求。通常，当试图在全球范围内从多个源收集和分析数据时，引起不兼容问题。工厂之间的恒定性被在不同的设施处用于设施控制操作的不同的人机界面进一步复杂化。

许多公司不愿意将数据收集和设施控制操作移动到中央地点，在所述中央地点处，使用例如互联网对多个远程地点建立通信访问。对于这个犹豫存在合理的担忧：首要的是安全。虽然可能可以证明集中式数据和设施控制设施的成本是正当的，但是存在竞争者可以能够获得对系统的访问并且盗窃商业秘密的风险。另外，所谓的黑客可以能够获得对集中式设施的访问并且操纵工具设置或摧毁整个系统，引起巨大的经济损失。

对于使多个工厂由集中式系统控制的另一个担忧是数据连接丢失将使远程企业地点不可操作或者在最终产品内引起质量问题。事实上，由于这个原因，一些行业被政府管制阻止具有基于云的数据管理系统、而不具有现场基础设施。

数据收集和设施控制系统的发展从头开始就具有其它缺点。虽然不同的第三方应用(app)和软件程序可以被添加到系统，但是创建无缝接口以访问各自可以提供的数据和控制的不同程序之间的通信可能难以实现。

不能够将开发的第三方app和程序充分集成到数据收集和控制系统中可能有损于公司的成功。此外，不能够将虚拟现实集成到开发过程中例如可以通过消除对于昂贵的实验和原型设计的需要而给予可以访问虚拟机(VM)的竞争者发展的优势。找到将人工智能(AI)集成到分析、设计和控制过程中的方式正在变得越来越期望。

因此，存在对于集中式数据分析和设施控制系统的需要。

发明内容