[发明专利]电子装置及其控制方法

说明书

提供了一种电子设备和控制方法，包括输入接口、通信接口、包括至少一个命令的存储器、以及至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为：控制电子装置并执行所述至少一个命令以进行以下操作：通过输入接口接收用户语音，通过对所述用户语音进行分析来确定所述用户语音是否是与需要用户确认的任务相关的语音，当确定所述用户语音是与需要用户确认的任务相关的语音时生成用于用户确认的问询，以及当通过输入接口输入与所述问询相应的用户响应时，执行与所述用户语音相应的任务。实施例可使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。

技术领域

本公开涉及一种电子装置及其控制方法。更具体地，本公开涉及一种提供用于用户确认的问询以执行与用户语音相应的任务的电子装置及其控制方法。

背景技术

近来，已经在各个领域中使用人工智能系统。人工智能系统是机器执行学习和决策制定的系统，并且与现有的基于规则的智能系统不同，其自身变得智能。随着更频繁地使用人工智能系统，提高了识别率，并且可更准确地理解用户的偏好。因此，现有的基于规则的智能系统已逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。

这种人工智能技术通常由机器学习(例如，深度学习)和使用机器学习的元素技术组成。机器学习是其本身对输入数据的特征进行分类/学习的算法技术，并且元素技术是使用诸如深度学习等的机器学习算法来模拟人脑的诸如识别、决策等的功能的技术，并且由诸如语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示、运动控制等的技术领域组成。

应用人工智能技术的各种领域如下。语言理解是识别和应用/处理人类语言/字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、提问与回答、语音识别/合成等。视觉理解是识别和处理诸如人类视觉的事物的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推理/预测是决定以及逻辑推理和预测信息的技术，并且包括基于知识/概率的推断、最优化预测、基于偏好的规划、推荐等。知识表示是将人类经验信息自动化和处理为知识数据的技术，并且包括知识构建(数据创建/分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是控制车辆的自动驾驶和机器人的运动的技术，并且包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操纵控制(行为控制)等。

近来，电子装置也已经被配置为使用用户语音来执行各种任务。例如，电子装置可通过用户语音执行各种任务，诸如消息发送任务、电子邮件发送任务、汇款任务、外部装置控制任务、产品购买任务、内容再现任务等。

电子装置可通过用户语音执行各种任务，但存在电子装置可通过用户无意的用户语音或除从用户以外发出的语音执行用户无意的任务的问题。作为示例，电子装置通过由用户在与另一用户对话期间发出的语音或者从外部装置(诸如，电视机(TV))输出的语音来执行用户无意的任务。

具体地，在用户无意的语音是用于执行与用户隐私或用户安全性相关的任务的语音的情况下，电子装置通过用户无意的语音执行错误的任务，从而导致诸如侵犯隐私或安全性漏洞的问题。因此，需要一种用于防止通过用户无意的语音执行任务的方法。

上述信息仅作为背景技术信息被呈现，并且被用于帮助理解本公开。关于上述内容中的任何一个是否可作为关于本公开的现有技术适用，没有做出任何确定，也没有做出断言。

发明内容

技术问题

本公开的各方面是为了至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供以下描述的优点。因此，本公开的一方面在于提供一种用于提供用于用户确认的问询以执行与用户语音相应的任务的设备和方法及其控制方法。

本公开的另一方面在于提供一种能够确定与用户语音相关的任务是否是需要用户确认的任务并且基于确定结果生成和提供用于用户确认的问询的电子装置及其控制方法。

另外的方面将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中显而易见，或者可通过实践所呈现的实施例来学习。

问题的解决方案