[发明专利]用于神经网络中的域适配的系统和方法

权利要求书

1.一种设备，其包括：

至少一个处理器；以及

至少一个计算机存储装置，其不是瞬时信号并且包括指令，所述指令能够由所述至少一个处理器执行以：

访问第一神经网络，所述第一神经网络与第一数据类型相关联；

访问第二神经网络，所述第二神经网络与不同于所述第一数据类型的第二数据类型相关联；

将第一训练数据作为输入提供给所述第一神经网络；

将第二训练数据作为输入提供给所述第二神经网络，所述第一训练数据不同于所述第二训练数据；

识别来自第一层的第一输出，所述第一层是所述第一神经网络的输出层，所述第一输出是基于所述第一训练数据；

识别来自第二层的第二输出，所述第二层是所述第二神经网络的输出层，所述第二输出是基于所述第二训练数据；

基于所述第一输出和所述第二输出，确定对第三层的一个或多个权重的第一调整，所述第三层是所述第二神经网络的中间层；

选择所述第三层和第四层，所述第四层是所述第一神经网络的中间层，所述第三层和所述第四层是平行的中间层；

将来自所述第三层的第三输出与来自所述第四层的第四输出进行比较，所述第三输出和所述第四输出是在将所述第三输出和所述第四输出分别提供给相应的所述神经网络的随后的相应层之前的相应的所述第三层和所述第四层的相应输出，所述第三输出和所述第四输出是分别基于所述第二训练数据和所述第一训练数据；

基于所述比较，确定对所述第三层的所述一个或多个权重的第二调整；以及

基于对所述第一调整和所述第二调整两者的考虑来调整所述第三层的所述一个或多个权重。

2.根据权利要求1所述的设备，其中在将所述第二训练数据提供给所述第二神经网络之前，通过所述第一神经网络的副本建立所述第二神经网络。

3.根据权利要求1所述的设备，其中所述第三层和所述第四层是除输出层之外的层。

4.根据权利要求3所述的设备，其中所述第三层和所述第四层是相应的所述神经网络的中间隐藏层。

5.根据权利要求1所述的设备，其中所述第一训练数据与所述第二训练数据相关。

6.根据权利要求5所述的设备，其中所述第一神经网络和所述第二神经网络与动作识别有关，并且其中所述第一训练数据与所述第二训练数据相关，因为所述第一训练数据和所述第二训练数据两者都与同一动作有关。

7.根据权利要求5所述的设备，其中所述第一神经网络和所述第二神经网络与对象识别有关，并且其中所述第一训练数据与所述第二训练数据相关，因为所述第一训练数据和所述第二训练数据两者都与同一对象有关。

8.根据权利要求1所述的设备，其中所述指令能够由所述至少一个处理器执行以：

将所述第三输出与所述第四输出进行比较以确定所述第三输出与所述第四输出的相似度，所述相似度是使用第一函数评估的。

9.根据权利要求8所述的设备，其中对所述第三层的所述一个或多个权重的所述第一调整的所述确定是基于与所述第一函数不同的第二函数。

10.根据权利要求9所述的设备，其中所述第一函数和所述第二函数是差异函数。