[发明专利]使用成像的医疗植入检查

说明书

一种用于检查目标装置的设备包括数据通信接口和控制电路，该控制电路被配置成使用数据通信接口接收目标装置的成像数据，至少部分地基于成像数据来确定与目标装置相关联的图像特征，并且至少部分地基于图像特征来确定检查结果。

相关申请

本申请要求2018年9月19日提交的题为“使用成像的医疗植入检查”的美国专利申请No.62/733,365的权益，该专利申请的公开内容通过引用以其整体并入本文。

技术领域

本公开通常涉及植入装置制造和检查以及相关联的系统、装置和方法的领域。

背景技术

制造假体心脏瓣膜和其他人类假体植入装置可以涉及质量检查，以识别制造产品中的缺陷和/或做出产品报废确定。用于质量检查和产品报废确定的由人类进行的手动处理和检查的使用可能是随机的、昂贵的和费时的。

发明内容

在一些实施例中，本公开涉及一种用于检查目标装置的设备。该设备包括数据通信接口和控制电路，该控制电路被配置成使用数据通信接口接收目标装置的成像数据，至少部分地基于成像数据来确定与目标装置相关联的图像特征，并且至少部分地基于图像特征来确定检查结果。

成像数据可以包括三维计算机断层摄影成像数据。在一些实施例中，目标装置是假体心脏瓣膜装置。图像特征可以包括与目标装置的一个或多个部分相关联的污染物存在、尺寸、颜色和形状中的一个或多个相关的特征。在一些实施例中，控制电路被进一步配置成至少部分地基于故障预测模型来确定检查结果。例如，控制电路可以被进一步配置成获得与多个参考装置相关联的一组图像特征数据，获得与多个参考装置对应的检查决定数据，检查决定数据包括故障决定数据，确定故障决定数据和一组成像特征数据之间的互相关，并且基于互相关来确定故障预测模型。

在一些实施例中，检查结果是故障确定，并且控制电路被进一步配置成基于故障确定将命令发送到装置移除器装置，以从制造过程流移除目标装置。

在一些实施方式中，本公开涉及一种生成检查预测模型的方法。该方法包括获得用于多个参考装置的成像数据，确定与成像数据相关联的图像特征，获得与多个参考装置相关联的检查决定数据，确定图像特征和检查决定数据之间的互相关，以及至少部分地基于互相关来生成检查预测模型。

检查决定数据可以指示用于多个参考装置中的每个参考装置的人类检查结果。在一些实施例中，检查预测模型是具有与图像特征相关联的一个或多个变量的多项式模型。检查预测模型可以至少部分地基于与多个参考装置相关联的产品规格数据。该方法可以进一步包括生成用于多个参考装置的成像数据。

在一些实施方式中，本公开涉及一种确定用于目标装置的检查决定的方法。该方法包括获得用于目标装置的成像数据，确定成像数据的图像特征数据，使用检查预测模型来评估图像特征数据，以及基于评估来确定与目标装置相关联的检查结果。

成像数据可以包括计算机断层摄影成像数据。在一些实施例中，目标装置是假体医疗植入装置。图像特征数据可以包括污染物存在数据、尺寸数据、颜色数据和形状数据中的一个或多个。在一些实施例中，确定检查结果至少部分地基于故障预测模型。例如，该方法可以进一步包括获得与多个参考装置相关联的一组图像特征数据，获得与多个参考装置对应的检查决定数据，该检查决定数据包括故障决定数据，以及基于故障决定数据和一组成像特征数据之间的互相关来生成故障预测模型。在一些实施例中，该方法进一步包括基于检查结果从过程流移除目标装置。