[发明专利]基于因果学习的数据中心基础结构优化方法

权利要求书

1.一种用于主动式数据中心管理的方法，包括以下步骤：

将随机化受控信号注入到数据中心的操作控制中；

确保所述信号注入发生在正常操作范围和约束内；

响应于所述受控信号来监测所述数据中心中的操作条件的性能；

计算关于所述操作条件和所述受控信号之间的因果关系的置信区间；以及

基于所计算的置信区间来选择用于所述数据中心的所述操作控制的最佳信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述注入步骤包括注入所述受控信号以调整所述数据中心的冷却基础结构的参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述操作条件包括所述数据中心中的温度。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述注入步骤包括将所述受控信号注入到所述数据中心的特定区中。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述正常操作范围包括基于控制信息和操作约束而生成的可能控制状态的多维空间。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述选择步骤还包括基于外部数据来选择所述最佳信号。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述注入步骤还包括跨外部可变状态对所述随机化受控信号进行分块和平衡，并且基于所测量的效应的空间范围和时间范围来使延续效应最小化。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括随空间和时间变化监测所述性能。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述计算步骤还包括在集群内计算所述置信区间以消除效应修正因子。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述选择步骤还包括通过概率匹配来选择所述最佳信号，在所述概率匹配中，通过所述置信区间的均值和所述置信区间与其它置信区间的重叠来确定所述信号的分配频率。