[发明专利]电子装置及其控制方法

说明书

提供了一种电子装置。电子装置包括存储器和处理器，存储器配置成存储实体识别模型，处理器配置成控制该电子装置以：基于该实体识别模型识别包括在输入语句输入中的多个实体，获取对应于该多个实体的搜索结果，以及基于根据该多个实体的搜索结果与搜索结果不对应来校正并提供该输入语句，其中该实体识别模型可以通过经由人工智能算法进行学习来获取，以提取包括在多个样本对话的每个中的多个样本实体。用于从对话中识别实体的方法的至少一部分可以使用根据机器学习、神经网络、深度学习算法等中的至少一种进行了学习的人工智能模型。

技术领域

本公开涉及一种电子装置及其控制方法。例如，本公开涉及一种根据上下文提供信息的电子装置及其控制方法。

本公开涉及一种人工智能(AI)系统及其应用，人工智能系统使用机器学习算法来模拟人脑的功能，例如识别、确定等。

背景技术

近年来，实现人类级别智能的人工智能(AI)系统已经在各种领域中使用。AI系统是机器学习、确定和变得智能的系统，与现有的基于规则的智能系统不同，AI系统的使用越多，识别率越高，并且可以更准确地理解用户的偏好，因此，现有的基于规则的智能系统逐渐被基于深度学习的AI系统所取代。

AI技术可以包括机器学习(例如，深度学习)和利用机器学习的元素技术(elementtechnology)。

机器学习例如可以涉及算法技术，该算法技术本身对输入数据的特性进行分类/学习。元素技术例如可以指利用机器学习算法(包括语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示、运动控制等)来模拟诸如人脑的识别和确定等功能的技术。

可以应用AI技术的各种领域的示例如下。语言理解例如可以指用于识别、应用和/或处理人类语言或字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别或合成等。视觉理解例如可以指用于识别和处理作为人类视觉的对象的技术，包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推断预测例如可以指用于判断和逻辑地推断和预测信息的技术，包括基于知识和基于概率的推断、优化预测、基于偏好的规划、推荐等。知识表示例如可以指用于将人类体验信息自动化为知识数据的技术，包括知识构建(数据生成或分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制例如可以指用于控制车辆的自主行驶和机器人的运动的技术，包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操作控制(行为控制)等。

在现有技术中，位置信息词典、传记词典和组织名称词典是从文本中提取信息所必需的，并且这需要巨大的容量，并且在搜索索引时花费大量的时间。此外，即使通过广泛的过程提取位置信息，用于通过一次点击向用户提供信息(地图、周围新闻等)的逻辑还没有商业化。

因此，有必要开发一种用于在降低所需数据容量的同时向用户提供有用信息的方法。

发明内容

技术问题

本公开的实施例解决了上述缺点和上述未描述的其它缺点。

根据本公开的示例性方面，提供了一种电子装置及其控制方法，电子装置用于提高根据上下文提供信息的速度并减小所需的数据容量。

问题的解决方案

根据示例性实施例，电子装置包括存储实体识别模型的存储器，以及被配置成控制电子装置以执行以下操作的处理器：识别包括在基于实体识别模型而输入的输入语句中的多个实体，获取与多个实体对应的搜索结果，以及基于多个实体与搜索结果不对应，基于搜索结果校正并提供输入语句，其中实体识别模型可以通过经由人工智能算法进行学习来获取以提取包括在多个样本对话的每个中的多个样本实体。

处理器可配置成控制电子装置来识别多个实体中的每一者的属性，且基于多个经识别的属性中的至少一者来识别多个实体是否对应于搜索结果。

处理器可配置成基于多个实体不对应于搜索结果而控制电子装置以提供指示多个实体具有错误的引导消息。