[发明专利]在嘈杂环境中的面部识别

说明书

一种计算设备在所获取的图像的基于图像的认证失败时将所获取的图像存储为瞬态图像模板，并且所述计算设备的用户已经提供了授权该用户访问该计算设备的用户证书。所述瞬态图像模板可以被用于进一步授权用户在预定时间段期间访问所述计算设备。在预定时间段到期时，所述计算设备删除瞬态图像模板。然后，所述计算设备恢复为使用基线图像模板来执行对用户的基于图像认证。所述瞬态图像模板还可以与位置相关联，使得当计算设备在该位置处或附近时，所述计算设备将瞬态图像模板用于基于图像的认证。

技术领域

在本文中所公开的主题总体涉及基于图像的认证机制，并且具体涉及使用瞬态图像模板来执行基于图像的认证，其中，当满足各种条件时，使用训练集图像模板的时间段逐渐增加。

背景技术

计算设备通常采用一种或多种机制来认证用户以使用该计算设备。这样的机制的示例包括：个人识别码(例如，PIN)、字母数字密码、生物统计输入(例如，语音、指纹等)以及图像识别。图像识别常常优于字母数字密码或PIN使用，因为不需要用户记住字母数字密码或PIN，并且只需使计算设备捕获他或她的图像即可访问计算设备。图像识别还提供了免提和免语音方法，用户可以通过所述方法向计算设备认证他或她自己。所识别出的图像可以包括脸部、虹膜、角膜或者其他身体部位。

通常，计算设备使用基线图像模板来执行图像识别。该计算设备可以使用一种或多种图像处理技术来将基线图像模板与试图利用计算设备认证他或她自己的所捕获的用户的图像进行比较。在计算设备确定所捕获的图像与基线图像模板相似的情况下，计算设备然后可以授权用户访问计算设备。

然而，在一些情况下，即使用户实际上被授权访问计算设备，计算设备也可能确定所捕获的图像与基线图像模板不相似。作为一个示例，变化的照明条件可能影响所捕获的图像，使得计算设备难以确定所捕获的图像是否与基线图像模板相似。更进一步的，变化的照明条件可能持续存在，使得图像识别机制成为通过其认证用户的较不准确或者较不有用的手段。

发明内容

为了解决在基于图像的认证领域中出现的这些问题以及其他问题，本公开提供了一种计算设备的一个或多个实施例，所述计算设备建立临时或瞬态图像模板以用于在计算设备无法使用所捕获的图像进行认证时用于认证用户。

在一个实施例中，一种用于访问计算设备的方法，所述方法包括：接收访问计算设备的请求；响应于所接收到的请求来获取用户的第一图像；以及确定在预定时间段内使用第二图像模板认证用户，所述第二图像模板被用于在使用第一图像模板对用户的第一认证失败之后对用户进行认证。所述方法还包括：基于确定在所述预定时间段内使用第二图像模板认证用户，来将瞬态计时器扩展预定量；将经扩展的瞬态计时器与第二图像模板相关联；以及将所获取的用户的第一图像与所述第二图像模板进行比较。所述方法还包括：基于对所获取的用户的第一图像与所述第二图像模板的所述比较，来授权访问所述计算设备。

在所述方法的另一实施例中，所述方法包括：利用默认值来初始化瞬态计时器；将瞬态计时器与第二图像模板相关联；以及基于确定瞬态计时器已经到期，来删除所述第二图像模板。

在所述方法的另外的实施例中，所述方法还包括：将用户的第二图像注册为第一图像模板；获取用户的第三图像；将所获取的第三图像与第一图像模板进行比较；以及基于对所获取的第三图像与第一图像模板的比较来确定第一认证失败。所述方法还包括：将所获取的用户的第三图像转换为第二图像模板。

在所述方法的又一实施例中，所述方法包括：确定所获取的第三图像的至少一个质量度量值；将所述至少一个质量度量值与对应的质量度量阈值进行比较；并且其中：所获取的用户的第三图像到第二图像模板的所述转换基于对所述至少一个质量度量值与所述对应的质量度量阈值的所述比较。

在所述方法的又另外的实施例中，所述方法包括：将位置与第二图像模板相关联；确定所述计算设备是否处在距与第二图像模板相关联的位置的预定距离处；以及响应于确定所述计算设备超过距所述位置的所述预定距离，而删除第二图像模板。