[发明专利]信息处理系统以及信息处理方法

说明书

实施方式的信息处理系统具有取得部、环境设定部、模型处理部、管理部、接口提供部以及控制部。取得部取得机器学习的设计信息以及对象数据。环境设定部设定执行设计信息的架构环境以及库信息、和对机器学习的执行进行辅助的软件构成。模型处理部使用设计信息和架构环境来执行针对对象数据的学习而生成或者更新模型。管理部将设计信息、与架构环境有关的信息以及与模型有关的信息作为开发历史记录信息进行管理。接口提供部受理来自利用者的环境设定信息的输出指示，并向利用者提示推荐的设定信息等。控制部使取得部、环境设定部、管理部以及接口提供部协作。

技术领域

本发明的实施方式涉及信息处理系统以及信息处理方法。本申请基于2018年11月20日在日本申请的日本特愿2018-217271号主张优先权，将其内容援用于此。

背景技术

以往，公开了一种基于通过灵活运用了神经网络的深度学习而生成的共用模型来更新模型或提高模型的精度所用的模型统筹系统相关的技术。

而且，近年来，每天都以开源等形式公开新的学习模型的生成模块、库信息。这些生成模块、库信息等有时在被志愿者组合为准确地发挥功能的状态并封装之后，公开给多数的开发者，由此节省了各个开发者的环境构建的麻烦、实现了开发的效率化。

在现有的技术中，有可能并未充分考虑在采用新的生成模块、库信息的同时实现模型开发技术的标准化。

现有技术文献

专利文献

[专利文献1]日本特开2018-147261号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

作为本发明诞生的背景，在开发使用机器学习的服务时，存在开发者间设计不统一且质量不统一的问题点、和因开发手法、开发环境不同而难以被再利用于其他开发者制作的部件等的问题点。为了解决这些问题，希望定义了接口的“开发架构(framework)”、作为软件的部件组的“开发组件”、作为开发物的执行环境的“开发环境”这3个核心资源在开发作业序列中无人工干预而无缝连动地执行机器学习。此时，希望其输出(output)包括变更历史记录在内都被进行构成管理。虽然各资产的概念本身存在于现有技术，但没有使开发者选择想要做的事情、安装以及学习所希望的模型并对输出的模型信息进行蓄积等一气呵成地完成的机制。本发明要解决的技术问题在于，提供一种为了在组织内高质量、高效地开发模型而使与该开发相关的一系列的手工作业一气呵成地完成的模型开发基础框架。而且，提供一种能够谋求实现该模型开发基础框架的模型开发技法的标准化的信息处理系统以及信息处理方法。

用于解决技术问题的手段

本实施方式的一个方式的信息处理系统具有取得部、环境设定部、模型处理部、管理部、接口提供部、以及控制部。取得部取得进行机器学习的设计信息、以及机器学习的对象数据。环境设定部设定对所述取得部所取得的所述设计信息进行执行的架构环境以及库信息、和与所述架构环境以及库信息的版本信息对应的、对所述架构环境下的所述机器学习中的处理的执行进行辅助的软件构成。模型处理部通过使用由所述取得部取得的所述设计信息和由所述环境设定部设定的所述架构环境来执行针对所述对象数据的学习，从而生成或者更新模型。管理部将所述取得部取得的所述设计信息、与所述环境设定部设定的所述架构环境有关的信息、以及与由所述模型处理部生成或者更新的所述模型有关的信息作为开发历史记录信息进行管理。接口提供部受理来自本系统的利用者的、环境设定信息的输出指示，并向所述利用者提示推荐的设定信息，基于由所述利用者选择的设定信息，使所述环境设定部进行环境设定、或者使所述管理部输出所述开发历史记录信息。控制部使所述取得部、所述环境设定部、所述管理部以及所述接口提供部协作。

附图说明

图1是表示实施方式涉及的信息处理系统1的结构的图。

图2是表示在信息处理系统1中实施的模型的学习/推断处理流程的一个例子的图。